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logInfo()
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Registra uma mensagem de informação no log de processo do agente. Essa entrada é registrada no log do processo na pasta EPM_APP_DATA_HOME\logs, o log do job no Oracle Enterprise Performance Management Cloud, mas não no epmagent.log local. A entrada do log é criada no nível de log INFO.
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agentAPI.logInfo("SAMPLE: INFO log message from script")
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logError()
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Registra uma mensagem de erro no log de processo do agente. Essa entrada é registrada no log do processo na pasta EPM_APP_DATA_HOME\logs, o log do job no EPM Cloud, e também no epmagent.log. A entrada do log é criada no nível de log SERVER.
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agentAPI.logError("SAMPLE: SEVER log message from script")
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setBindVariables()
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Use o método setBindVariables() para atualizar as variáveis de ligação da consulta de extração. Isso é aplicável somente no script befExtract.
As variáveis de ligação devem ser transmitidas como uma entrada de mapa java para cada variável com variável NAME como chave e VALUE.
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newBindVar = dict({'PERIOD':'Feb-05', 'LEDGER':'Vision Operations (USA)'})
jmap = java.util.HashMap()
para chave em newBindVar.keys(): jmap[key] = newBindVar[key]
agentAPI.setBindVariables(jmap)
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getBindVariables()
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Use o método getBindVariables() para recuperar as variáveis de ligação da consulta de extração. Cada variável de ligação é armazenada em um mapa, que usa as chaves NAME e VALUE para definir a variável de ligação.
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bindVariables = agentAPI.getBindVariables()
para entrada em bindVariables.entrySet(): print entry.key, entry.value
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updateQuery()
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Use o método updateQuery() para atualizar a consulta de extração. Isso é aplicável somente no script befExtract.
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agentAPI.updateQuery("SELECT * FROM TDATASEG")
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getQuery()
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Use o método getQuery() para recuperar a consulta que foi transmitida do EPM Cloud para o Agente de Integração do EPM durante a chamada de execução da extração.
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print "Printing Query: " + agentAPI.getQuery()
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skipAction()
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Use o método skipAction() para ignorar a etapa de dados de extração, quando uma rotina de extração personalizada for usada pelo Agente de Integração do EPM.
Observe que a execução da extração pode ser ignorada somente durante o script befExtract.
Se você quiser fornecer um arquivo de dados a ser atualizado para EPM Cloud em vez de executar a consulta salva, um arquivo com o nome <process ID>.dat deve ser salvo na pasta MyData/data em tempo de ser atualizado para o EPM Cloud. Isso significa que o arquivo deve ser salvo nesta pasta nos scripts befExtract, aftExtract ou befUpload.
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agentAPI.skipAction('true')
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getConnectionDetails()
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Use o método getConnectionDetails() para extrair o objeto de dados da Credencial de conexão da nuvem que foi transferido do EPM Cloud para o Agente de Integração do EPM durante a chamada de execução da extração.
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cred = agentAPI.getConnectionDetails()
url = cred.getJDBCUrl()
user = cred.getUserName()
password = cred.getPassword()
agentAPI.logInfo ("Connection Details: ")
agentAPI.logInfo("URL: " + url)
agentAPI.logInfo('User: ' + user)
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setCustomConnection(conn)
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Use o método setCustomConnection(conn) para definir a conexão personalizada criada para o Agente de Integração do EPM durante a chamada de execução da extração. O Agente usa essa conexão na execução. O objeto conn deve ser uma conexão JDBC tipo 4 e uma implementação da interface java.sql.Connection .
Isso é aplicável somente nos scripts befExtract e befExport. Para obter mais detalhes sobre o uso, consulte os scripts de exemplo BefExtract.py e o java CustomEventSample e CustomWribackEvent.
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Para criar uma conexão personalizada com o banco de dados Oracle:
java.lang.Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver")
conn = java.sql.DriverManager.getConnection('jdbc:oracle:thin:@<host>:<port>:<sid>', '<user/schema name>', '<password>')
agentAPI.setCustomConnection(conn)
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