Suavização Exponencial Simples (SES)

Pondera todos os dados passados com pesos exponencialmente decrescentes em direção ao passado. Em outras palavras, geralmente os dados mais recentes têm maior peso. Esse tipo de ponderação supera amplamente as limitações das médias móveis ou dos métodos de alteração de porcentagem.

Esse método, que resulta em uma previsão de linha reta e plana, é melhor para dados voláteis sem tendência ou sazonalidade.

Figura A-3 Dados Típicos de Suavização Exponencial Simples, Ajuste e Linha de Previsão