Integrarea Oracle Analytics cu Oracle Cloud Infrastructure Data Science

Integraţi Oracle Analytics cu Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science pentru a utiliza învăţarea automată şi inteligenţa artificială, fără a fi necesar să aveţi experienţă în data science. De exemplu, în cazul datelor medicale, puteţi utiliza un model predictiv pentru a identifica factorii de risc şi pentru a anticipa riscul de reinternare a pacientului după externare.

Cerinţe preliminare pentru integrarea modelelor OCI Data Science cu Oracle Analytics

Trebuie să îndepliniţi aceste cerinţe preliminare pentru a integra OCI Data Science cu Oracle Analytics.

  • Creaţi o conexiune între instanţa dvs. Oracle Analytics şi serviciul dvs. OCI - Consultaţi Crearea unei conexiuni la tenancy-ul Oracle Cloud Infrastructure.
  • În OCI, salvaţi modelele de învăţare automată în catalogul de modele OCI Data Science. Aceste modele ar trebui create şi salvate utilizând Oracle Accelerated Data Science Software Development Kit 2.6.1 sau o versiune ulterioară, pentru a fi compatibile cu Oracle Analytics.

Politici obligatorii pentru integrarea OCI Data Science cu Oracle Analytics

Pentru a integra Oracle Analytics cu OCI Data Science, verificaţi dacă aveţi politicile de securitate obligatorii.

Utilizatorul OCI pe care îl specificaţi în conexiunea dintre Oracle Analytics Cloud şi tenancy-ul dvs. OCI trebuie să aibă permisiuni de citire, scriere şi ştergere în compartimentul care conţine resursele OCI pe care doriţi să le utilizaţi. Verificaţi dacă utilizatorul OCI aparţine unui grup de utilizatori cu următoarele politici de securitate de nivel minim pentru OCI. Când vă conectaţi la un tenancy OCI din Oracle Analytics, puteţi utiliza o cheie API OCI sau un responsabil cu resursele.

Notă:

ID-urile Oracle Cloud (OCID) sunt identificatori ai resurselor utilizaţi în OCI.

Notă:

În cazul responsabilului cu resursele, pentru a include toate instanţele Analytics într-un compartiment, specificaţi {request.principal.type='analyticsinstance', request.principal.compartment.id='<compartmentA_ocid>'} în loc de {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}.
Politici pentru chei API Politici privind responsabilul cu resursele
Allow group <group_name> to read data-science-projects in compartment <compartment_name> Allow any-user to read data-science-projects in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}
Allow group <group_name> to read data-science-models in compartment <compartment_name> Allow any-user to read data-science-models in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}
Allow group <group_name> to manage data-science-jobs in compartment <compartment_name> Allow any-user to manage data-science-jobs in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}
Allow group <group_name> to inspect instance-family in compartment <compartment_name> Allow any-user to inspect instance-family in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}
Allow group <group_name> to manage data-science-job-runs in compartment <compartment_name> Allow any-user to manage data-science-job-runs in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}
Allow group <group_name> to inspect virtual-network-family in compartment <compartment_name> Allow any-user to inspect virtual-network-family in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}
Allow service datascience to use virtual-network-family in compartment <compartment_name> Allow service datascience to use virtual-network-family in compartment <compartment_name>
Allow group <group_name> to manage log-groups in compartment <compartment_name> Allow any-user to manage log-groups in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}
Allow group <group_name> to read buckets in compartment <compartment_name> Allow any-user to read buckets in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}
Allow group <group_name> to manage objects in compartment <compartment_name> where target.bucket.name='<staging_bucket_name>' Allow any-user to manage objects in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>', target.bucket.name='<staging_bucket_name>'}
Allow group <group_name> to read objectstorage-namespaces in compartment <compartment_name> Allow any-user to read objectstorage-namespaces in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}
Politică pentru grup dinamic Descriere
Allow dynamic-group <dynamic_group> to read data-science-models in compartment <compartment_name> Oferă acces la modelul Data Science pentru rularea jobului Data Science.
Allow dynamic-group <dynamic_group> to manage objects in compartment <compartment_name> where target.bucket.name='<staging_bucket_name>' Oferă acces la modelul Object Storage pentru rularea jobului Data Science.
Allow dynamic-group <dynamic_group> to use log-content in compartment <compartment_name> Oferă acces la jurnal pentru rularea jobului Data Science.

Notă:

Când specificaţi <dynamic_group>, utilizaţi o regulă de asociere cu acest format: all { resource.type='datasciencejobrun', resource.compartment.id='<compartment_ocid>' }, unde <compartment_id> este OCID-ul compartimentului care conţine modelele data science.

Faceţi ca un model OCI Data Science să fie disponibil în Oracle Analytics

Pentru a putea utiliza modelele Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science pentru a analiza date, înregistraţi-le în Oracle Analytics.

Înregistraţi modele OCI Data Science în Oracle Analytics, pentru a genera învăţare automată (ML) în aplicaţiile dvs., fără să aveţi nevoie de cunoştinţe despre învăţarea automată.
Înainte de a începe, creaţi o conexiune între instanţa dvs. Oracle Analytics şi serviciul dvs. OCI. Consultaţi Crearea unei conexiuni la tenancy-ul Oracle Cloud Infrastructure.
În plus, asiguraţi-vă că vă conectaţi la Oracle Analytics în calitate de utilizator cu rolul Administrator serviciu BI sau Autor conţinut DV.
  1. Pe pagina home, faceţi clic pe meniul paginii, apoi pe Înregistrare model/funcţie şi apoi pe Modele de învăţare automată.
    Această opţiune este disponibilă pentru utilizatorii cu rolul Administrator serviciu BI sau Autor conţinut DV.
  2. În caseta de dialog Înregistrare model de învăţare automată, selectaţi conexiunea la tenancy-ul dvs. OCI.
  3. Pe pagina Selectaţi un proiect, faceţi clic pe Selectaţi.
  4. În Compartiment de căutare, navigaţi la modelul stocat, apoi faceţi clic pe numele modelului.
    Atunci când selectaţi un model, puteţi examina detaliile acestuia în panoul din partea dreaptă, de exemplu, numele, descrierea, algoritmul şi coloanele de intrări şi rezultate.

  5. Faceţi clic pe butonul Înainte pentru a afişa caseta de dialog Introduceţi parametrii resursei şi configuraţi modelul:
    • Compartiment bucket temporar - Numele compartimentului bucketului temporar. Faceţi clic pe Selectaţi pentru a naviga la şi a selecta compartimentul bucketului temporar.

      Bucket temporar - Numele bucketului temporar este obligatoriu pentru transferul datelor.

      Configuraţie - Configuraţia reprezintă configuraţia maşinii virtuale, care este obligatorie pentru crearea jobului data science.

      Nuclee OCPU - Obligatoriu doar atunci când configuraţia este flexibilă.

      Memorie - Câmp obligatoriu doar atunci când configuraţia este flexibilă.

      Stocare (GB) - Dimensiunea de stocare în blocuri necesară pentru jobul data science.

      Utilizare reţea prestabilită - Opţiunea de a efectua configuraţia reţelei. În cazul în care nu ştiţi sigur dacă ar fi mai bine să utilizaţi reţelele prestabilite, întrebaţi administratorul Oracle Analytics.

      • Selectaţi această opţiune pentru a utiliza reţeaua prestabilită, care oferă ieşire prestabilită la internetul public. Cu o opţiune de reţea prestabilită, puteţi omite crearea unei reţele şi configurarea subreţelelor şi a gateway-urilor. Dacă utilizaţi configurarea de reţea prestabilită, nu puteţi accesa sau modifica în alte scopuri reţeaua prestabilită alocată.
      • Deselectaţi această opţiune pentru a configura subreţelele şi gateway-urile NAT (translatarea adresei de reţea). Pentru acces de ieşire la internetul public, OCI recomandă o subreţea privată cu o rută spre un gateway NAT. Un gateway NAT oferă instanţelor dintr-o subreţea privată acces la internet. Reţeaua virtuală în cloud (VCN) care este creată în acest pas creează o subreţea privată cu acces de ieşire la internet prin gateway-ul NAT al reţelei virtuale în cloud.

      Compartiment reţea virtuală în cloud - Numele compartimentului care conţine reţeaua virtuală în cloud pe care doriţi să o utilizaţi. Obligatoriu numai atunci când opţiunea Utilizare reţea prestabilită este deselectată.

      Reţea virtuală în cloud - Numele unei reţele virtuale în cloud existente. Obligatoriu numai atunci când opţiunea Utilizare reţea prestabilită este deselectată.

      Compartiment subreţea - Numele compartimentului care conţine subreţeaua pe care doriţi să o utilizaţi. Obligatoriu numai atunci când opţiunea Utilizare reţea prestabilită este deselectată.

      Subreţea - Numele unei subreţele existente. Obligatoriu numai atunci când opţiunea Utilizare reţea prestabilită este deselectată.

      Activare jurnalizare - Opţiunea de a activa jurnalizarea în OCI Data Science.

      Compartiment grup de fişiere jurnal - Numele compartimentului care conţine grupul de fişiere jurnal în care sunt stocate fişierele jurnal data science. Obligatoriu numai atunci când este activată jurnalizarea.

      Grup de fişiere jurnal - Numele unui grup existent de fişiere jurnal în care se stochează fişierele jurnal. Obligatoriu numai atunci când este activată jurnalizarea.

  6. Faceţi clic pe Înregistrare.
  7. Opţional: Pentru a confirma că modelul a fost înregistrat, din pagina home, faceţi clic pe Navigator Pictograma Navigator, utilizată pentru afişarea Navigatorului, faceţi clic pe Modele, apoi faceţi clic pe Învăţare automată pentru a afişa modelele înregistrate şi pentru a confirma că modelul a fost înregistrat. Faceţi clic pe Inspectare pentru a verifica dacă aţi configurat modelul corect.