Despre agenţii AI din Oracle Analytics
Agenţii AI Oracle Analytics vă permit să definiţi instrucţiunile pentru prompturi personalizate şi să încorporaţi cunoştinţe organizaţionale în interacţiunile cu Asistentul AI din Oracle Analytics.
Agenţii AI permit Asistentului AI din Oracle Analytics să interpreteze întrebările în limbaj natural cu mai multă precizie şi să ofere statistici mai semnificative, adaptate contextului. Agenţii AI din Oracle Analytics utilizează generarea augmentată de preluare (RAG) pentru a îmbunătăţi inteligenţa artificială generativă cu datele companiei, permiţând modelelor lingvistice mari (LLM) să "caute" informaţiile relevante înainte de a răspunde.
.png
Agenţii AI oferă statistici concrete şi de încredere, prin combinarea datelor comerciale cu instrucţiuni LLM personalizate şi documentaţie privată. Agenţii AI vă pot ajuta echipele să treacă de la dashboardurile statice la analize conversaţionale interactive, care accelerează descoperirea statisticilor şi îmbunătăţesc performanţa comercială.
- Agentul aplică automat instrucţiunile personalizate suplimentare, create de autor, adăugând context important, precum definiţii specifice domeniului sau îndrumări privind formatele de răspuns preferate.
- Procesul de generare augmentată de recuperare scanează documentele selectate ale companiei, configurate de autor, standardizând promptul dvs. cu informaţii relevante şi concentrate. Interogarea îmbunătăţită este apoi procesată de Asistentul AI din Oracle Analytics, care orchestrează prompturile LLM de bază, pentru a oferi un răspuns care reflectă cel mai bine intenţia dvs. şi datele disponibile în companie.
- Setul de date – Sursa de date fundamentală, care susţine analizele şi răspunsurile agentului. Acesta conţine datele esenţiale ale companiei, pe care se bazează Asistentul AI din Oracle Analytics pentru a răspunde la întrebările utilizatorilor.
- Instrucţiunile suplimentare – Îndrumări personalizate care modelează modul în care Asistentul AI din Oracle Analytics interpretează intenţia utilizatorului şi formulează răspunsurile. Aceste instrucţiuni influenţează raţionamentul şi comportamentul Asistentului AI din Oracle Analytics. De exemplu, prin definirea terminologiei comerciale, specificarea logicii fiscale, formularea convenţiilor de denumire sau clarificarea regulilor pentru domenii. În esenţă, acestea învaţă Asistentul AI din Oracle Analytics să gândească şi să comunice în limba organizaţiei dvs. Tot ce este inclus aici se transmite direct către inteligenţa artificială fără preprocesare. Consultaţi Despre instrucţiunile suplimentare dintr-un agent AI Oracle Analytics.
- Mesajul de bun venit – Acesta este mesajul introductiv pe care-l văd utilizatorii când interacţionează prima dată cu agentul AI. Acesta poate descrie scopul agentului şi poate furniza exemple de întrebări, pentru a ajuta utilizatorii să înceapă dialogul.
- Documentele de cunoştinţe – O colecţie de materiale de suport, precum politici, rapoarte, întrebări frecvente sau ghiduri de referinţă. Puteţi încărca fişiere PDF sau .txt, care sunt utilizate prin generarea augmentată de recuperare (RAG), permiţând Asistentului AI din Oracle Analytics să "caute" şi să citeze informaţiile concrete direct din conţinutul dvs., în loc să se bazeze doar pe instruirea sa preexistentă. Documentele de cunoştinţe (generare augmentată de recuperare - RAG) definesc ce informaţii din baza dvs. de cunoştinţe privată pot ajuta Asistentul AI din Oracle Analytics să răspundă la o anumită întrebare. Numai extrasele din documentele care sunt relevante pentru interogarea utilizatorului sunt partajate cu Asistentul AI din Oracle Analytics. Conţinutul necorelat nu este inclus. Consultaţi Despre documentele de cunoştinţe utilizate într-un agent AI din Oracle Analytics.