Utilizarea statisticilor automate pentru obţinerea unor statistici instantanee pe baza datelor

Când încărcaţi un set de date în Oracle Analytics, Statisticile automate calculează statistici interesante despre date.

Faceţi clic pe Asistent AI Pictograma AI Assistant (alb înseamnă În curs de procesare, galben înseamnă Finalizat). în colţul din dreapta sus al paginii Vizualizare (când statisticile sunt pregătite, pictograma devine galbenăPictograma AI Assistant luminată, ceea ce indică faptul că sunt disponibile informaţii) şi derulaţi prin panou pt. a găsi o listă de statistici clasificate. Motorul de inteligenţă artificială care generează aceste statistici este concentrat pe găsirea coloanelor cu cele mai potrivite date pentru statistici şi pe modul în care se aplică tehnicile avansate de analiză la aceste coloane.
Urmează descrierea GUID-462638C0-106A-433E-AD75-1E06EEFD1748-default.png
.png

Lista de statistici afişate diferă în funcţie de următoarele informaţii:
  • Ce tipuri de coloane sunt prezente în setul dvs. de date (de exemplu, câte dimensiuni, câte date, câte metrici)
  • Ce date sunt prezente în fiecare dintre coloane (de exemplu, care sunt cardinalităţile dimensiunilor, fragmentarea şi distribuţia lor)
De exemplu, dacă nu există coloane de date în datele dvs., nu vor exista statistici despre tendinţe sau sezonalitate.

Pe măsură ce derulaţi statisticile în jos, vizualizările sunt randate cu o descriere textuală generală, pentru a vă ajuta să înţelegeţi despre ce sunt statisticile, cum să le citiţi şi de ce se califică pentru afişare aici. În general, statisticile care prezintă un contrast ridicat în ceea ce priveşte valorile (de exemplu, tendinţe de intersectare a liniilor, variaţii mari la nivelul barelor, repartiţii în graficele de tip dispersie) vor fi ierarhizate mai sus în panou. Puteţi glisa oricare dintre aceste sinteze în canvasul registrului de lucru; puteţi face clic pe pictograma Adăugare la canvas + din orice vizualizare sau dublu clic pe vizualizare.

Odată ce vizualizările selectate sunt în canvas, se comportă exact ca şi cum le-aţi fi proiectat manual de la zero. Orice vizualizator poate să interacţioneze integral cu aceste vizualizări (de exemplu, păstrarea selecţiilor, utilizare ca filtre) sau chiar să le personalizeze şi mai mult prin înlocuirea formatelor şi coloanelor sau editarea calculelor. Orice calcule personalizate necesare pentru a susţine statisticile pe care le-aţi glisat în canvas sunt adăugate automat în folderul Calcule proprii. Puteţi examina aceste calcule pentru a înţelege formulele lor şi a le modifica în continuare.