Tipuri de vizualizări generate de statisticile automate
Statisticile automate generează diferite tipuri de vizualizări care transmit anumite statistici în datele dvs. Fiecare dintre aceste vizualizări utilizează alte coloane din datele dvs. şi este clasificată în funcţie de valoarea statisticii în contextul datelor dvs.
- Defalcările dimensiunii - Aceste vizualizări agregă valorile unui subindicator pentru diferiţi membri ai unei dimensiuni din datele dvs. Acest lucru vă permite să vedeţi rapid cum este distribuită metrica selectată în comparaţie cu o dimensiune dată. Subindicatorul poate fi o metrică din setul dvs. de date, un număr de înregistrări sau o valoare medie a metricii per înregistrare.
- Tabele pivot pentru harta de importanţe - Aceste vizualizări agregă valorile unui subindicator pentru intersecţiile a două dimensiuni din datele dvs. Fiecare celulă din tabelul pivot reprezintă o intersecţie a membrilor celor două dimensiuni D2 selectate. Aceste vizualizări vă ajută să înţelegeţi rapid unde sunt cele mai mari valori pentru subindicator uitându-vă la celulele cu culoarea cea mai închisă din tabele. Subindicatorii din această vizualizare pot fi o metrică din setul dvs. de date, un număr de înregistrări, o valoare medie a metricilor per înregistrare sau un procentaj care reprezintă oricare dintre aceste opţiuni (cu totalul din partea dreaptă sus egal cu 100%).
- Top 10 persoane - Această vizualizare prezintă principalii membri ai unei dimensiuni în funcţie de valoarea lor descrescătoare pentru un subindicator din setul dvs. de date. Ultima bară din diagramă prezintă valoarea medie a subindicatorului pentru toţi membrii care nu sunt în primii nouă. Adică valoarea medie a M1 pentru toate persoanele care nu sunt clasate în top. Aceste informaţii arată cât de în faţă sunt persoanele din top în comparaţie cu media restului populaţiei.
- 80/20 - Această vizualizare arată, pentru un subindicator dat, care este ponderea înregistrărilor din top 20% din datele dvs. în raport cu totalul setului de date. Top 20% se calculează pe baza rândurilor detaliate din setul dvs. de date. Diagrama inel prezintă importanţa persoanelor din top din datele dvs. pentru subindicatorul respectiv. Arcele diagramei inel reprezintă cvintilele înregistrărilor, adică chunkuri succesive de 20% din înregistrări după numărul descrescător de rânduri (top 20% persoane, apoi următoarele 20% etc.). Dimensiunea arcelor reprezintă valoarea totală agregată a subindicatorului pentru fiecare cvintilă.
- Pareto - Această vizualizare a diagramei Pareto prezintă fiecare membru al unei dimensiuni (cardinalitate medie), ordonat în funcţie de valoarea descrescătoare a unui subindicator. Fiecare bară reprezintă acest subindicator pentru un membru, iar linia reprezintă procentajul cumulativ al valorii subindicatorului (însumând până la 1,0 = 100%), pe măsură ce fiecare membru al dimensiunii este adăugat cumulativ. O diagramă Pareto vă ajută să vă concentraţi interesul pe zonele care prezintă cea mai mare valoare relativă sau frecvenţă.
- Grafice de tip dispersie şi clustere - Vizualizarea Grafic de tip dispersie prezintă toţi membrii unei dimensiuni (cardinalitate medie) pe o grilă cu doi subindicatori diferiţi din datele dvs. ca axe. Fiecare subindicator este gradat pe baza valorii unitare medii. Repartiţia acestor înregistrări şi a valorilor aberante potenţiale reprezintă statistici interesante despre membrii dimensiunii dvs. Această diagramă vă prezintă pe scurt cât de bine se corelează două metrici între ele pentru membrii B1 şi vă permite să înţelegeţi cu uşurinţă care membrii se încadrează în fiecare cvadrant. O variantă a graficului de tip dispersie afişează o grupare automată a înregistrărilor dvs. în şase grupuri coerente.
- Diagrame cu bare de tendinţe simple - Această vizualizare reprezintă tendinţele evoluţiei unui subindicator într-o coloană de timp din setul dvs. de date. Poate dezvălui tipare de tendinţe interesante, cum ar fi creştere sau scădere. Subindicatorul poate fi o metrică din setul dvs. de date, un număr de înregistrări sau o valoare medie a unei metrici per înregistrare. Aceleaşi statistici pot fi afişate şi cu o linie de prognoză suplimentară în partea dreaptă a diagramei.
- Tendinţe comparative în funcţie de dimensiune - Această vizualizare compară tendinţele valorii unui subindicator în timp pentru fiecare membru al unei dimensiuni din datele dvs. Fiecare linie din această diagramă prezintă evoluţia unui subindicator pentru un anumit membru al dimensiunii. Creşterea sau scăderea valorii subindicatorului ar putea să nu fie consecventă pentru toţi membrii din dimensiune, ceea ce ar putea constitui o statistică interesantă: Care membru prezintă tendinţe diferite de ceilalţi?
- Tendinţe indexate comparative - Această vizualizare compară creşterea relativă a unui subindicator în timp pentru fiecare membru al unei coloane Dimensiune din datele dvs. Fiecare linie reprezintă un membru al dimensiunii, cu o valoare a indicelui de bază de 1,0 setată la o perioadă de timp iniţială. Evoluţia în timp prezintă valoarea relativă în perioadele următoare, comparată cu valoarea indicelui de 1,00 în perioada iniţială. Utilizarea indexării în locul valorilor absolute vă permite să faceţi o comparaţie exactă între diferite tendinţe, deoarece liniile prezintă evoluţia relativă reală, comparând corespunzător creşterea fiecărui membru cu a celorlalţi. Când vă uitaţi la valorile absolute ale metricilor în locul valorilor indexate, din cauza discrepanţelor dintre valori, comparaţia exactă a creşterii sau scăderii este adesea imposibilă. Utilizarea indexărilor vă ajută să înţelegeţi comportamentul relativ efectiv.
- Tendinţe indexate în funcţie de subindicatori - Această vizualizare compară evoluţia relativă a mai multor subindicatori din setul de date în timp. Diagrama cu linii vizualizează valoarea indexată a diferitelor metrici din setul de date în timp, fiecare linie reprezentând un subindicator. Utilizarea indexării în locul valorilor absolute vă permite să generaţi o comparaţie exactă a diferitelor tendinţe, deoarece dacă vă uitaţi direct la valorile absolute ale metricilor, adesea este imposibil să comparaţi corect creşterea sau scăderea. Valoarea iniţială a indexului (1,00) este setată pentru toate metricile în perioada iniţială, iar linia prezintă evoluţia relativă a fiecărei metrici în comparaţie cu punctul de pornire din diagramă (Index).
- Sezonalităţi - Barele din această vizualizare reprezintă distribuţia unui subindicator în funcţie de luna din an, ziua din lună sau ziua din săptămână pentru un obiect de timp din setul dvs. de date. Acest lucru vă oferă o idee despre posibila sezonalitate a valorilor raportului pe parcursul mai multor luni. Diagramele de sezonalitate sunt utile pentru identificarea tiparelor recurente la nivel de date pe perioade specificate. Acest lucru poate fi esenţial pentru a înţelege cum fluctuează sezonal valorile subindicatorului.
- Bridge pentru contribuţia membrilor - Această diagramă Bridge prezintă contribuţia fiecărui membru al unei dimensiuni din setul dvs. de date la variaţia valorii unui subindicator în timp. Vă ajută să înţelegeţi care membri au contribuit cel mai mult la o variaţie într-o anumită perioadă, pentru creştere sau scădere. Fiecare bară gri din diagramă reprezintă valoarea totală a unui subindicator pe o perioadă Q1. Barele roşii sau verzi dintre două perioade indică membrii care au crescut sau au scăzut şi, prin urmare, cum au contribuit la variaţia generală.
- Defalcare membri ai dimensiunii (Combinată) vs. Valoarea subindicatorului - Această vizualizare vă ajută să înţelegeţi combinaţia (defalcarea) tuturor membrilor unei dimensiuni din datele dvs. pe măsură ce creşte valoarea unui subindicator. Barele reprezintă valorile relative ale subindicatorului: Decila 1 = valoare scăzută a subindicatorului în funcţie de înregistrare (primele 10% înregistrări), Decila 2 = următoarele 10%, până la Decila 10 = valoare ridicată a subindicatorului în funcţie de înregistrare. Pe fiecare bară, culorile indică proporţia (procentajul din total) fiecărui membru al dimensiunii din valoarea totală a subindicatorului pentru decila respectivă. Acest lucru ajută la identificarea faptului că structura combinaţiei de membri se modifică, pe măsură ce se modifică valoarea subindicatorului.
- Histograma unui subindicator în funcţie de regiunile înregistrărilor - Această vizualizare prezintă modul în care este distribuit un subindicator în funcţie de regiunile altei metrici. Barele din această diagramă prezintă agregarea subindicatorului şi fiecare bară reprezintă o regiune pentru un subindicator: Regiunea 1 = valoare scăzută a subindicatorului în funcţie de înregistrare şi Regiunea 10 = valoare ridicată a subindicatorului în funcţie de înregistrare.
- Diagramă Boxplot pentru membrii dimensiunii - Această vizualizare Boxplot compară repartiţia persoanelor dintr-o dimensiune D1 (cardinalitate medie) din datele dvs. (puncte) cu valoarea unui subindicator din datele dvs. şi este reprezentată de fiecare membru al celeilalte dimensiuni D2 din datele dvs. (bare). Fiecare bară verticală din diagrama Boxplot reprezintă un membru al dimensiunii D2 şi fiecare punct de pe o bară este un membru individual al dimensiunii D1, unde Axa Y prezintă valoarea unitară medie a subindicatorului său. Fiecare bară reprezintă trei valori pentru acest membru al dimensiunii D2: valoarea primei cvartile din partea inferioară a barei, valoarea medie din partea centrală a barei şi a treia cvartilă în partea superioară. Vizualizarea vă ajută să înţelegeţi repartiţia înregistrărilor dintr-o dimensiune D1 şi să comparaţi diferenţele din repartiţia respectivă cu membrii unei dimensiuni D2.
- Repartiţia valorilor înregistrărilor în funcţie de dimensiune - Vizualizarea acestei diagrame prezintă dispersia (repartiţia) înregistrărilor pe o valoare a unui subindicator, pentru fiecare dintre membrii unei dimensiuni (bare). Axa X prezintă valoarea medie a subindicatorului în funcţie de înregistrare. Punctele de pe fiecare bară reprezintă grupuri aleatorii de înregistrări granulare din setul de date. Vizualizarea vă ajută să înţelegeţi cum variază repartiţia între diferiţi membri ai unei dimensiuni (bare orizontale diferite pe vizualizare).
- Comparaţia tendinţelor cvintilelor - Această vizualizare compară tendinţele fiecărui grup de 20% din înregistrări din date (sortate în funcţie de valoarea unui subindicator) de la primele la ultimele (cvintile) în timp pentru valoarea subindicatorului lor. A fost creşterea sau scăderea consecventă în primele şi ultimele grupuri sau nu? Pentru ce grup al populaţiei diferă tendinţa subindicatorului? Fiecare linie din diagramă este o cvintilă care prezintă tendinţa în timp a valorii M1. Cvintilele sunt grupuri de 20% din înregistrările din setul de date, ordonate în funcţie de valoarea descrescătoare a subindicatorului: top 20% înregistrări în funcţie de valoare, apoi următoarele 20% etc.
