Integrarea Oracle Analytics cu Oracle Cloud Infrastructure Language
Integraţi Oracle Analytics cu Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Language pentru a utiliza învăţarea automată şi inteligenţa artificială, fără a fi necesar să aveţi experienţă în data science. De exemplu, în cazul datelor clienţilor, puteţi efectua analiza opiniilor pentru a analiza recenziile pe care clienţii le-au introdus într-un portal de feedback.
Cerinţe preliminare pentru integrarea modelelor OCI Language cu Oracle Analytics
Trebuie să îndepliniţi aceste cerinţe preliminare pentru a integra OCI Language cu Oracle Analytics.
- Creaţi o conexiune între instanţa dvs. Oracle Analytics şi serviciul dvs. OCI - Consultaţi Crearea unei conexiuni la tenancy-ul Oracle Cloud Infrastructure.
Politicile obligatorii pentru integrarea OCI Language cu Oracle Analytics
Pentru a integra Oracle Analytics cu OCI Language, verificaţi dacă aveţi politicile de securitate obligatorii.
Utilizatorul OCI pe care îl specificaţi în conexiunea dintre Oracle Analytics Cloud şi tenancy-ul dvs. OCI trebuie să aibă permisiuni de citire, scriere şi ştergere în compartimentul care conţine resursele OCI pe care doriţi să le utilizaţi. Verificaţi dacă utilizatorul OCI aparţine unui grup de utilizatori cu următoarele politici de securitate de nivel minim pentru OCI. Când vă conectaţi la un tenancy OCI din Oracle Analytics, puteţi utiliza o cheie API OCI sau un responsabil cu resursele.
Notă:
ID-urile Oracle Cloud (OCID) sunt identificatori ai resurselor utilizaţi în OCI.Notă:
În cazul responsabilului cu resursele, pentru a include toate instanţele Analytics într-un compartiment, specificaţi:{request.principal.type='analyticsinstance', request.principal.compartment.id='<compartmentA_ocid>'} în loc de {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}, ceea ce va include toate instanţele Analytics în compartmentA.Politicile obligatorii pentru integrarea OCI Language cu Oracle Analytics
| Număr | Politică pentru chei API | Politică privind responsabilul cu resursele | Scop |
|---|---|---|---|
| 1 | allow group <group_name> to use ai-service-language-family in compartment <compartment_name> |
allow any-user to use ai-service-language-family in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Oferă acces la serviciul OCI Language. |
| 2 | allow group <group_name> to manage ai-service-language-job in compartment <compartment_name> |
allow any-user to manage ai-service-language-job in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Oferă acces de administrare la subresursa JOBS Language pentru procesare asincronă. |
| 3 | allow group <group_name> to read buckets in compartment <compartment_name> |
allow any-user to read buckets in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Oferă acces la detaliile grupului. |
| 4 | allow group <group_name> to manage objects in compartment <compartment_name> where target.bucket.name='<staging_bucket_name>' |
allow any-user to manage objects in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>', target.bucket.name='<staging_bucket_name>'} |
Oferă acces de citire, scriere şi ştergere pentru obiectele din grupul temporar. |
| 5 | allow group <group_name> to read objectstorage-namespaces in compartment <compartment_name> |
allow any-user to read objectstorage-namespaces in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Oferă acces la spaţiul de nume pentru Object Storage. Utilizat pentru validare. |
| Politică | Scop |
|---|---|
allow dynamic-group <dynamic_group> to manage objects in compartment <compartment_name> |
Oferă acces la o subresursă de obiecte dintr-un anumit compartiment. |
Faceţi ca un model OCI Language să fie disponibil în Oracle Analytics
Pentru a putea utiliza modelele lingvistice Oracle Cloud Infrastructure (OCI) pentru a analiza date, înregistraţi-le în Oracle Analytics.
- Recunoaşterea personalizată a entităţilor denumite (utilizează API-uri asincrone)
- Clasificarea personalizată a textelor (utilizează API-uri asincrone)
- Extragerea frazelor-cheie
- Detectarea limbii
- Recunoaşterea entităţilor denumite
- Informaţii de identificare personală
- Analiza sentimentului
- Clasificarea textului
Oracle Analytics acceptă modele personalizate pentru recunoaşterea entităţilor denumite şi clasificarea textului, dar nu şi pentru alte modele OCI Language.
- În dialogul Selectaţi un model, navigaţi la compartimentul în care se află modelul dvs. AI Language.
Dacă înregistraţi un model AI Language personalizat, trebuie să introduceţi un bucket temporar şi un punct final dedicat. - Selectaţi modelul pe care doriţi să-l faceţi disponibil în Oracle Analytics.
- Dacă înregistraţi un model pre-instruit, selectaţi compartimentul bucketului temporar pentru model.
- Dacă înregistraţi un model personalizat, selectaţi bucketul temporar şi punctul final pentru model.
- Dacă înregistraţi un model pre-instruit, selectaţi compartimentul bucketului temporar pentru model.
- Opţional: Pentru a confirma că modelul a fost înregistrat, din pagina home, faceţi clic pe Navigator
, faceţi clic pe Modele, apoi faceţi clic pe Învăţare automată pentru a afişa modelele înregistrate şi pentru a confirma că modelul a fost înregistrat. Faceţi clic pe Inspectare pentru a verifica dacă aţi configurat modelul corect.
