Темы
Можно подключиться к источникам данных различных типов, например к облачным базам данных, локальным базам данных и многим часто используемым приложениям, таким как Dropbox, Google Drive и Amazon Hive.
Можно создать подключение для каждого источника данных, к которому должен быть предоставлен доступ в Oracle Analytics. После подключения можно визуализировать данные для получения аналитических материалов.
В качестве источника данных можно использовать любую табличную структуру. После загрузки файла или отправки запроса и возвращения сервисом результатов отображаются значения источника данных.
Источник данных может содержать любые из перечисленных элементов:
Источник данных можно анализировать отдельно или вместе с несколькими другими источниками, в зависимости от типа данных. При совместном использовании нескольких источников в каждом источнике должен быть как минимум один столбец совпадения. Ниже перечислены требования к совпадениям:
При сохранении рабочей книги разрешения синхронизируются между рабочей книгой и внешними источниками. Если доступ к рабочей книге предоставлен другим пользователям, таким пользователям также будут доступны внешние источники данных.
Любые данные, загруженные в виде набора данных, надежно хранятся в Oracle Cloud.
Источники данных можно объединять с предметными областями для изучения и анализа данных.
Предметная область расширяет измерение путем добавления атрибутов или расширяет факты путем добавления показателей и дополнительных атрибутов. Невозможно определить иерархии в источниках данных.
Предметная область группирует атрибуты в измерения, зачастую с иерархиями, и создает наборы показателей, зачастую со сложными вычислениями. Наборы показателей можно сравнивать с атрибутами измерений. В качестве примера можно привести показатель "Чистый доход по сегменту клиентов за текущий квартал и тот же квартал прошлого года".
Можно использовать данные из источника, например из файла Excel. В этом случае предметная область дополняется новыми данными из файла. Например, вы можете получить информацию о демографическом распределении покупок в зонах почтовой доставки или информацию о кредитных рисках для клиентов и использовать ее в анализе перед добавлением данных в хранилище или существующую предметную область.
Автономное использование источника означает, что данные из этого источника используются независимо от предметной области. Это может быть отдельный файл или несколько файлов — и в том, и в другом случае предметная область не затрагивается.
Измерение можно расширить, добавив атрибуты из источника данных в предметную область.
Сопоставления возможны только с одним измерением.
Набор значений в сопоставленных столбцах уникален в источнике данных. Например, если в источнике данных имеется совпадение по почтовому индексу, то почтовые индексы в этом источнике уникальны.
Сопоставления возможны между одним столбцом или составными столбцами. В качестве примера соответствия, установленного с одним столбцом, можно привести соответствие "ключ продукта" – "ключ продукта". В качестве примера соответствия для составных столбцов можно привести соответствия "компания" – "компания" и "бизнес-единица" – "бизнес-единица".
Все остальные столбцы должны быть атрибутами.
Показатели можно добавить из источника данных в предметную область:
Выполняется сопоставление с одним или несколькими измерениями.
Набор значений в сопоставленных столбцах не обязательно должен быть уникальным в источнике данных. Например, если в источнике данных есть совпадение набора данных продаж с датой, клиентом и продуктом, то можно просматривать данные нескольких продаж продукта клиенту в один и тот же день.
Сопоставления возможны между одним столбцом или составными столбцами. В качестве примера соответствия, установленного с одним столбцом, можно привести соответствие "ключ продукта" – "ключ продукта". Например, "Город" и "Регион" из отдельных столбцов создают составное значение города в адресах клиентов.
Источник данных, используемый для добавления показателей, может содержать атрибуты. Эти атрибуты можно использовать наряду с другими внешними показателями, за исключением отобранных показателей в визуализациях. Например, при добавлении источника с данными продаж для новой организации можно сопоставить эти результаты продаж только с существующим измерением времени. Данные могут включать информацию о продуктах, которые продает новая организация. Можно вывести данные о продажах для существующей организации и новой организации относительно времени, но нельзя вывести доход прежней организации по продуктам новой организации или наоборот Доход новой организации можно отобразить по времени и продуктам новой организации.
Можно работать с источниками данных, которые включают или не включают столбец показателей.
Таблицы с показателями можно сопоставлять с другими таблицами с показателями, измерениями или комбинациями этих элементов.
При сопоставлении таблиц без показателей с таблицами с показателями, у таблиц могут быть разные уровни детализации данных. Например, таблицу ежедневных продаж можно сопоставить с таблицей продаж за квартал.
Таблица без показателей расценивается как измерение.
Сопоставления возможны между отдельными или составными столбцами. Отдельному столбцу можно сопоставить ключ продукта в одной таблице, сопоставляющей ключ продукта в другой таблице. Сопоставление составного столбца возможно там, где компания и бизнес-подразделение в одной таблице сопоставляются компании и бизнес-подразделению в другой таблице.
Все остальные столбцы должны быть атрибутами.
Таблицы измерений можно сопоставлять с другими измерениями или таблицами, содержащими показатели. Например, таблицу с атрибутами клиента можно сопоставить с таблицей демографических атрибутов при условии, что оба измерения имеют уникальные ключевые столбцы клиента и ключевые демографические столбцы.