Подключение к Google Аналитике

В Oracle Analytics можно подключиться к источнику данных Google Аналитики и проанализировать данные Google Аналитики. Например, можно проанализировать количество посещений целевых страниц веб-сайта с течением времени.

Перед началом работы настройте приложение Google Аналитики. См. документацию Google. Чтобы проанализировать исторические данные, получите из среды Google Analytics V4 файл JSON, где указаны пользовательские таблицы для анализа. См. раздел "Определение пользовательских таблиц Google Аналитики в файле JSON".
  1. Обратитесь к администратору Oracle Analytics за разрешением подключений к Google.
    Администратор Oracle Analytics должен зарегистрировать следующие домены как безопасные:
    api.google.com
    *.google.com
  2. На главной странице Oracle Analytics нажмите Создать, затем нажмите Подключение.
  3. Нажмите Google Диск или Google Аналитика, чтобы открыть диалоговое окно Создание подключения.
  4. Введите Имя подключения и Описание (необязательно).
  5. Скопируйте URL-адрес, отображаемый в поле URL-адрес перенаправления.
  6. В приложении Google на странице "Учетные данные" вставьте URL-адрес перенаправления в поле "Авторизованные URI перенаправления" и нажмите Добавить.
  7. В приложении Google на странице "Учетные данные" скопируйте значение "Секретный ключ клиента" и "Идентификатор клиента".
  8. В Oracle Analytics вставьте значение секретного ключа клиента Google в поле Секретный ключ клиента.
  9. В Oracle Analytics вставьте идентификатор клиента Google в поле Идентификатор клиента.
  10. В приложении Google скопируйте " Идентификатор учетной записи" из сведений об учетной записи и скопируйте " Идентификатор свойства" из сведений о свойстве.
    В настройках администрирования Google перейдите в раздел "Учетная запись", затем "Сведения об учетной записи", чтобы получить "Идентификатор учетной записи", и перейдите в раздел "Сведения о свойстве", чтобы получить "Идентификатор свойства".
  11. В Oracle Analytics используйте "Идентификатор учетной записи" и "Идентификатор свойства", скопированные на предыдущем шаге, чтобы указать значение Идентификатор учетной записи и Идентификатор свойства.
  12. Необязательно: Если требуется проанализировать исторические данные из Google Аналитики, нажмите Импорт файла и выберите файл JSON, где указаны пользовательские таблицы Google Analytics V4 для анализа.
  13. Нажмите Авторизация, если создается подключение, или Повторная авторизация, если выполняется обновление подключения.
  14. В окне запроса нажмите Разрешить, чтобы авторизовать Google-подключение.
    Диалоговое окно "Создание подключения" обновится, и в нем отобразится имя учетной записи Google и соответствующего почтового ящика.
  15. Нажмите Сохранить.
  16. Используйте подключение для подключения к данным. Например, на главной странице нажмите Создать, затем Набор данных и выберите только что созданное подключение.

Определение пользовательских таблиц Google Аналитики в файле JSON

В Oracle Analytics можно указать пользовательские таблицы для анализа исторических данных использования веб-сайтов из Google Analytics и создания отчетов, аналогичных отчетам Google Analytics. Например, можно проанализировать количество посещений целевых страниц с течением времени.

В этом примере отчет Oracle Analytics визуализирует число посещений целевых страниц веб-сайта с течением времени.
Описание GUID-E8539ABE-8844-40F5-813F-B06500FE2478-default.png ниже
.png

Перед подключением к Google Аналитике вам нужен файл JSON, где указаны исторические таблицы Google Аналитики для анализа. Готовый файл JSON можно получить с веб-сайта Google Analytics V4 в области "Проводник измерений и метрик" в разделе "Демо и инструменты".

Можно также выгрузить примеры JSON-файлов из общедоступной библиотеки Oracle Analytics. См. здесь: Шаблоны коннектора.

Пример файла JSON с историческими таблицами для целевых страниц веб-сайта

{"LandingPage":["_landingPage", "_dateHourMinute", "averageSessionDuration", "keyEvents", "newUsers", "sessions", "totalRevenue", "totalUsers"]}

Изменение диапазона дат по умолчанию

По умолчанию для анализа извлекаются данные за последние 30 дней. Добавьте тег dateRanges, чтобы указать другой диапазон времени. Например, для извлечения данных за последние 100 дней укажите "dateRanges":[{ "startDate":"100daysAgo", "endDate":"today"}

{"User":["_audienceName", "_deviceCategory", "_yearMonth", "_country", "_userAgeBracket", "firstTimePurchaserRate", "activeUsers", "active1DayUsers", "active28DayUsers", "active7DayUsers", "engagedSessions"],
"dateRanges":[{ "startDate":"100daysAgo", "endDate":"today"}]}

Поиск пользовательских таблиц при создании набора данных

При создании подключения к Google Аналитике используйте параметр Импорт файла в разделе Добавление пользовательских таблиц, чтобы указать исторические таблицы Google Аналитики для анализа.

При создании набора данных на основе подключения к Google Аналитике, созданного с использованием исторических таблиц, перейдите к схеме GOOGLEANALYTICSV4.
Описание GUID-BA891BBF-BF93-4061-BDF3-0224D376B760-default.png ниже
.png

Затем выполните прокрутку вниз, чтобы найти исторические таблицы.
Описание GUID-54D9D1B3-38FF-4CA1-B5D3-609967592A45-default.png ниже
.png