Указание режима таблицы набора данных: кэширование или в реальном времени

Можно задать для таблицы настройку Автоматическое кэширование или В режиме реального времени.

• Автоматическое кэширование: если выбрать этот вариант, таблица загружает или перезагружает свои данные в кэш. Этот вариант способен обеспечить более высокую производительность при обновлении данных таблицы из редактора преобразований или рабочей книги. Если выбрать этот вариант, пункт меню Перезагрузить отображается на уровне таблицы и набора данных.

  Этот вариант ограничен 2 ГБ данных после сжатия. Если объем данных превышает 2 ГБ или если загрузка данных занимает слишком много времени, режим доступа к данным использует запрос в реальном времени, если тип подключения поддерживает его. Если требуется использовать автоматическое кэширование, а объем данных превышает 2 ГБ, добавьте в таблицу фильтры столбцов, например, чтобы ограничить диапазон дат в целях уменьшения объема данных.

• В режиме реального времени: если выбрать этот вариант, таблица получает данные непосредственно из источника данных. Если для таблицы задана настройка В режиме реального времени, исходная система управляет запросами к источнику данных таблицы. Этот вариант полезен, когда данные хранятся в высокопроизводительной системе, такой как Oracle Autonomous Data Warehouse. В результате также обеспечивается использование последних данных.

В наборе данных с несколькими таблицами в одних таблицах может использоваться автоматическое кэширование, а другие могут включать оперативные данные. Если при перезагрузке нескольких таблиц с помощью одного и того же подключения в одной таблице не удается перезагрузить данные, то все таблицы, настроенные на использование автоматического кэширования, переключаются на использование оперативных данных.

Чтобы обеспечить максимальную производительность, настройте для всех таблиц в наборе данных одинаковый доступ к данным. Когда для таблиц в одном наборе данных настроены как автоматическое кэширование, так и оперативные данные, система должна разрешать объединения, а производительность зависит от количества данных из каждой таблицы, необходимых для выполнения запросов.