Применение модели с предсказанием или зарегистрированной модели машинного обучения Oracle к набору данных

Используйте редактор потоков данных для оценки модели с предсказанием для любого набора данных или для оценки зарегистрированной модели машинного обучения Oracle для набора данных в соответствующей базе данных.

Применяйте модели с предсказаниями к данным и используйте машинное обучение и искусственный интеллект (AI) в своих приложениях без экспертных знаний в этих областях.
При запуске модели выводится новый набор данных со столбцами, содержащими прогнозируемые значения, которые можно использовать для анализа и визуализации.
При запуске модели с предсказанием данные перемещаются в Oracle Analytics и обрабатываются там. При запуске зарегистрированной модели машинного обучения Oracle данные не перемещаются из базы данных в Oracle Analytics. Вместо этого модель сохраняется и обрабатывается, а выходной набор данных сохраняется в базе данных.

Используйте эту информацию для получения общего представления о редакторе потоков данных и параметрах шага Применить модель:

  • Зарегистрированные модели отображаются и доступны для просмотра и анализа. Незарегистрированные модели не отображаются.

  • Доступные выходные столбцы зависят от типа модели. Например, для численного прогнозирования выходные столбцы включают в себя PredictedValue и PredictedConfidence, а в случае кластеризации — clusterId.

  • Доступные параметры зависят от типа модели. Например, если для оценки используется модель кластеризации, то для процесса оценки можно задать параметр, который будет содержать максимальное количество значений "null". Этот параметр используется при подстановке недостающих значений.

  • Модель и сопоставленные типы входных данных должны совпадать при работе с моделью машинного обучения Oracle. См. раздел "Просмотр сведений о зарегистрированной модели".

  1. На главной странице нажмите Создать, а затем — Поток данных.
  2. Выберите набор данных, к которому требуется применить модель. Нажмите Добавить.
  3. В редакторе потоков данных нажмите Добавить шаг (+).
  4. На панели "Шаги потоков данных" дважды щелкните по параметру Применить модель, а затем выберите модель для использования.
  5. В разделе "Применить модель" перейдите в раздел Входы и выберите столбец в качестве входа.
  6. В разделе "Применить модель" перейдите в раздел Выходы, а затем выберите столбцы, которые необходимо создать с набором данных, и при необходимости обновите поля Имя столбца.
  7. В редакторе потоков данных нажмите Добавить шаг (+) и выберите Сохранить данные.
  8. Введите имя. В поле Сохранить данные в укажите место для сохранения выходных данных.
    Если вы работаете с моделью машинного обучения Oracle, для информации о подключении набора данных по умолчанию будет задано подключение набора входных данных.
  9. Задайте необходимые параметры данных в полях Обрабатывать как и Агрегирование по умолчанию.
    При сохранении данных применяемая модель добавляет выбранные столбцы выходных данных модели во входной набор данных.
  10. Чтобы сохранить поток данных, нажмите Сохранить, введите имя и описание для потока данных и нажмите OK.
  11. Нажмите Запустить поток данных, чтобы создать набор данных.