Использование моделей Oracle Cloud Infrastructure Vision в Oracle Analytics

Используйте предварительно обученные модели Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vision для анализа изображений и видео. Это позволяет встроить распознавание изображений и текста в приложения без экспертных знаний в области машинного обучения или искусственного интеллекта.

Например, при использовании предварительно обученных моделей Vision можно обнаруживать такие объекты, как автомобили или лица на фото, чтобы их можно было размыть в целях защиты частной жизни людей.

Oracle Analytics поддерживает следующие модели:

Классификация изображений.
Обнаружение лиц для изображений и видео.
Обнаружение текста для изображений и видео.
Обнаружение меток для видео.
Обнаружение объектов для изображений и видео.

Предварительные условия:

См. раздел "Интеграция Oracle Analytics с Oracle Cloud Infrastructure Vision".
См. раздел "Подготовка изображений или видео к анализу с помощью модели OCI Vision".

Примечание.:

Функция распознавания лиц OCI с помощью Oracle Analytics позволяет идентифицировать не более 250 лиц на одном изображении.

На главной странице Oracle Analytics нажмите Создать, а затем выберите Поток данных.
Выберите подготовленный набор данных со ссылкой на изображения или видео и нажмите Добавить.
На панели Шаги потока данных дважды нажмите Применение модели ИИ.
В меню "Выбрать модель ИИ" выберите модель и нажмите ОК.
Для настройки модели используйте параметры Выходные данные и Параметры.

.png
В области применения модели разверните Параметры и настройте Столбец ввода и Тип входных данных.
- Столбец ввода — нажмите Выбрать столбец и выберите столбец набора данных, содержащий URL-адрес сегмента или URI изображений или видео. Например, если столбец набора данных имеет имя URL, выберите URL.
  
  .png
- Тип входных данных:
  - Если вы ссылаетесь на исходные изображения по контейнеру, выберите Контейнеры.
  - Если вы ссылаетесь на исходные изображения по отдельности, выберите Изображения.
  - Если вы ссылаетесь на исходные видео по отдельности, выберите Видео.
См. раздел "Варианты параметров для моделей обнаружения объектов, классификации изображений и анализа распознавания текста".
На панели Шаги потока данных дважды нажмите Сохранить данные.
Введите имя набора данных и выберите местоположение для его сохранения.
Например, можно вызвать набор данных "Результаты анализа парковки автомобилей".
Чтобы сохранить поток данных, нажмите Сохранить, введите имя потока данных и нажмите OK.
Нажмите Запустить поток данных, чтобы проанализировать изображения и вывести результаты в новом наборе данных.
В Oracle Analytics на Главной странице нажмите Данные и откройте набор данных, указанный в шаге 8.
Проанализируйте результаты с помощью набора данных. См. раздел "Выходные данные, сгенерированные для моделей распознавания лиц, обнаружения объектов, классификации изображений и анализа распознавания текста".

Если количество изображений меньше 20 000, их можно обрабатывать в одном потоке данных. Если у вас более 20 000 изображений, создайте отдельный поток данных для обработки каждого контейнера (т. е. отдельный набор данных для каждого контейнера) и используйте последовательность для последовательной обработки нескольких потоков данных. См. раздел "Обработка данных с помощью последовательности потоков данных".

Чтобы найти созданный набор данных, на главной странице Oracle Analytics перейдите в раздел Данные, а затем выберите Наборы данных.

Описание GUID-B5B50297-A4D4-4FD4-ADC2-F741C76DEFA8-default.png ниже

.png

Подробнее о полученных результатах см. в разделе Выходные данные, сгенерированные для моделей распознавания лиц, обнаружения объектов, классификации изображений и анализа распознавания текста.