Использование моделей Oracle Cloud Infrastructure Vision в Oracle Analytics

Используйте предварительно обученные модели Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vision, чтобы встроить возможности распознавания изображений и текста в приложения без экспертных знаний в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Например, при использовании предварительно обученных моделей Vision можно обнаруживать такие объекты, как автомобили или лица на фото, чтобы их можно было размыть в целях защиты частной жизни людей.

Oracle Analytics поддерживает следующие модели:

Классификация изображений.
Обнаружение лиц на изображении.
Распознавание текста на изображении.
Обнаружение объектов.

Предварительные условия:

См. раздел "Интеграция Oracle Analytics с Oracle Cloud Infrastructure Vision".
См. раздел "Подготовка изображений к анализу с помощью модели Vision".

Примечание.:

Функция распознавания лиц OCI с помощью Oracle Analytics позволяет идентифицировать не более 250 лиц на одном изображении.

На главной странице Oracle Analytics нажмите Создать, а затем выберите Поток данных.
Выберите подготовленный набор данных и нажмите Добавить.
На панели "Шаги потоков данных" дважды щелкните Применить модель ИИ, а затем выберите модель для использования.
В меню "Выбрать модель ИИ" выберите модель и нажмите "ОК".
В меню "Применить модель" разверните Параметры. Нажмите на ссылку Столбец для ввода и выберите столбец. В списке Тип ввода выберите тип URL в столбце для ввода.
- Если вы ссылаетесь на исходные изображения по контейнеру, в поле Столбец ввода выберите URL-адрес, а в поле Тип ввода выберите Контейнеры.
  
  .png
- Если вы ссылаетесь на исходные изображения по отдельности, в поле Столбец ввода выберите Расположение файла, а в поле Тип ввода выберите Изображения.
См. раздел "Варианты параметров для моделей обнаружения объектов, классификации изображений и анализа распознавания текста".
Используйте Выходные данные и Параметры, чтобы настроить модель (доступные параметры зависят от типа модели, следуйте указаниям на экране).

.png
На панели Шаги потока данных дважды нажмите Сохранить данные.
Введите имя набора данных и выберите местоположение для его сохранения.
Например, можно вызвать набор данных "Результаты анализа парковки автомобилей".
Чтобы сохранить поток данных, нажмите Сохранить, введите имя потока данных и нажмите OK.
Нажмите Запустить поток данных, чтобы проанализировать изображения и вывести результаты в новом наборе данных.
В Oracle Analytics на Главной странице нажмите Данные и откройте набор данных, указанный в шаге 8.
Проанализируйте результаты с помощью набора данных. См. раздел "Выходные данные, сгенерированные для моделей распознавания лиц, обнаружения объектов, классификации изображений и анализа распознавания текста".

Если количество изображений меньше 20 000, их можно обрабатывать в одном потоке данных. Если у вас более 20 000 изображений, создайте отдельный поток данных для обработки каждого контейнера (т. е. отдельный набор данных для каждого контейнера) и используйте последовательность для последовательной обработки нескольких потоков данных. После создания нескольких потоков данных на главной странице Oracle Analytics нажмите Создать, а затем выберите Последовательность.

Чтобы найти созданный набор данных, на главной странице Oracle Analytics перейдите в раздел Данные, а затем выберите Наборы данных.

Описание GUID-B5B50297-A4D4-4FD4-ADC2-F741C76DEFA8-default.png ниже

.png

Подробнее о полученных результатах см. в разделе Выходные данные, сгенерированные для моделей распознавания лиц, обнаружения объектов, классификации изображений и анализа распознавания текста.