Интерпретация результатов из модели анализа подобия
При запуске потока данных для выполнения анализа подобия Oracle Analytics создает набор данных, содержащий результаты.
Возможные действия:
- Найдите выходной набор данных на странице Oracle Analytics Data. Найдите набор данных с именем, указанным на этапе Сохранить данные в потоке данных. Набор данных содержит те же столбцы выходных данных, что и в разделе Выходные данные на этапе анализа подобия в потоке данных.
Столбцы набора данных, созданные моделью анализа подобия:
- source_value — возвращает столбец с одним значением в этом столбце, выбранном в потоке данных в качестве исходного объекта. Векторное расстояние измеряется этим значением по отношению ко всем другим значениям в этом столбце.
- source_reference_column1 — возвращает выбранное значение ссылочного столбца (в соответствии со свойствами узла потока данных) для записей, выбранных в исходных записях для анализа подобия. Этот вывод поможет определить исходную запись, для которой были найдены наиболее или наименее похожие записи.
- results_reference_column1, 2 и 3 — возвращает значение соответствующих ссылочных столбцов (как установлено в свойствах узла потока данных) для записей, которые были идентифицированы как наиболее или наименее похожие с помощью анализа подобия.
- distance — расчетное расстояние между исходным значением и записью результата. То есть, насколько похожи или отличаются данные в source_reference_col1, source_reference_col2 и source_reference_col3 к result_reference1, result_reference2 и result_reference3.
- profile_expression — объединенное выражение всех столбцов, используемых в модели анализа подобия, в одной строке. Это столбцы, для которых значения были векторизованы моделью представления.
Примечание.:
Выбранные столбцы атрибутов являются частью строки профиля, в то время как показатели в столбцах метрик сначала динамически делятся на нижние, средние и верхние ячейки, чтобы они были правильно представлены в векторах.
- Создайте рабочую книгу на основе выходного набора данных, созданного потоком данных анализа подобия.
- Создайте визуализации для анализа результатов. Например:
