Интеграция Oracle Analytics с OCI Language

Интегрируйте Oracle Analytics с Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Language для применения машинного обучения и искусственного интеллекта без экспертных знаний в области аналитики данных. Например, при работе с данными о заказчиках можно оценить тональность, чтобы затем проанализировать отзывы, которые клиенты оставляют на портале обратной связи.

Темы:

Предварительные условия для интеграции моделей OCI Language с Oracle Analytics

Выполнение этих предварительных условий необходимо для интеграции OCI Language с Oracle Analytics.

Политики, необходимые для интеграции OCI Language с Oracle Analytics

Для интеграции Oracle Analytics с OCI Language убедитесь в наличии необходимых политик безопасности.

Пользователь OCI, указанный в подключении между Oracle Analytics Cloud и арендой OCI, должен иметь разрешения на чтение, запись и удаление в пространстве, содержащем необходимые ресурсы OCI. Убедитесь, что пользователь OCI принадлежит к группе пользователей со следующими минимальными политиками безопасности OCI. При подключении к аренде OCI из Oracle Analytics можно использовать API-ключ OCI или субъект ресурсов.

Примечание. Для субъекта ресурсов: чтобы включить все экземпляры Analytics в пространстве, укажите {request.principal.type='analyticsinstance', request.principal.compartment.id='<compartmentA_ocid>'} вместо {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}.

Таблица 31-6 Политики безопасности, необходимые для интеграции OCI Language

Политики API-ключей Политики субъектов ресурсов
Allow group <group_name> to use ai-service-language-family in tenancy Allow any-user to use ai-service-language-family in tenancy where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}
Allow group <group_name> to read buckets in compartment <compartment_name> Allow any-user to read buckets in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}
Allow group <group_name> to manage objects in compartment <compartment_name> where target.bucket.name='<staging_bucket_name>' Allow any-user to manage objects in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>', target.bucket.name='<staging_bucket_name>'}
Allow group <group_name> to read objectstorage-namespaces in tenancy Allow any-user to read objectstorage-namespaces in tenancy where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}

Доступ к модели OCI Language в Oracle Analytics

Перед использованием моделей Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Language для анализа данных их необходимо зарегистрировать в Oracle Analytics.

Зарегистрируйте модели OCI Language в Oracle Analytics, чтобы встроить возможности извлечения ключевых фраз, анализа тональности, классификации, распознавания именованных объектов и языков в приложения без экспертных знаний в области искусственного интеллекта.
Oracle Analytics поддерживает следующие модели:
  • Извлечение ключевых фраз
  • Определение языка
  • Распознавание именованных объектов
  • Анализ тональности
  • Классификация текстов
Примечание. Oracle Analytics не поддерживает пользовательские модели, созданные в OCI AI Language.
Перед началом работы создайте подключение между экземпляром Oracle Analytics и сервисом OCI. См. раздел "Создание подключения к аренде OCI".
Кроме того, необходимо выполнить вход в Oracle Analytics как пользователь с ролью "Администратор сервиса BI" или "Создатель контента DV".
  1. На главной странице нажмите Меню страницы, выберите Регистрация модели/функции, а затем нажмите Модели OCI Language.
  2. В диалоговом окне "Регистрация модели Language" нажмите на имя подключения к аренде OCI.
  3. В диалоговом окне "Выбор модели" выберите модель, которую необходимо сделать доступной в Oracle Analytics.
  4. На всплывающей панели в поле Имя промежуточного контейнера укажите имя промежуточного контейнера для модели.
    Описание GUID-ECD74A1A-B43C-4B5E-8B43-6C181F057F5F-default.png ниже
    .png

  5. Нажмите Регистрация.
  6. Необязательно: Для подтверждения регистрации модели на главной странице нажмите Навигатор, выберите Модели, а затем нажмите Машинное обучение, чтобы отобразить зарегистрированные модели и подтвердить их регистрацию. Нажмите Проверить, чтобы проверить правильность настройки модели.