Môžete zaregistrovať a používať modely strojového učenia Oracle z databázy Oracle Database alebo Oracle Autonomous Data Warehouse na skórovanie dát v službe Oracle Analytics. Editor dátového toku môžete použiť na aplikovanie modelov strojového učenia na dáta.
Oracle Analytics vám umožňuje zabudovať do aplikácií strojové učenie aj bez odborných znalostí dátového výskumníka.
Služba Oracle Analytics umožňuje zaregistrovať a používať modely strojového učenia Oracle z databázy Oracle alebo Oracle Autonomous Data Warehouse.
Používanie modelov strojového učenia Oracle so službou Oracle Analytics výrazne zvyšuje úroveň prediktívnej analytiky, ktorú môžete vykonávať pre množiny dát, pretože dáta a model sú umiestnené v databáze, skórovanie dát je vykonávané v databáze a výsledná množina dát je uložená v databáze. Vďaka tomu môžete používať mechanizmus vykonávania strojového učenia Oracle na skórovanie veľkých množín dát.
V službe Oracle Analytics môžete zaregistrovať ktorýkoľvek z modelov strojového učenia Oracle databázy v triedach dolovania dát Klasifikácia, Regresia, Klastrovanie, Anomália alebo Extrakcia funkcie, ktoré boli vytvorené pomocou služby Oracle Machine Learning for SQL API (OML 4SQL). Vaša rola používateľa a povolenia databázy Oracle Analytics určujú modely strojového učenia Oracle, ktoré môžete zaregistrovať a používať.
Prediktívne modely môžete vytvoriť aj v službe Oracle Analytics.
Skôr než budete môcť použiť modely strojového učenia Oracle na predikciu dát, je potrebné zaregistrovať ich v službe Oracle Analytics. Zaregistrovať a používať môžete modely, ktoré sa nachádzajú vo vašich dátových zdrojoch databázy Oracle alebo Oracle Autonomous Data Warehouse.
Môžete zobraziť a skontrolovať informácie o modeloch strojového učenia Oracle, ktoré ste zaregistrovali v službe Oracle Analytics.
Môžete zobraziť detailné informácie o modeli strojového učenia Oracle, ktoré vám pomôžu pochopiť model a určiť, či je vhodný na predpovedanie vašich dát. Detaily modelu zahŕňajú triedu modelu, algoritmus, vstupné stĺpce, výstupné stĺpce a parametre.
Keď sa vytvára model strojového učenia Oracle, vygenerujú sa zobrazenia obsahujúce špecifické informácie o modeli a uložia sa v databáze. Použite službu Oracle Analytics na prístup do zoznamu zobrazení modelu a potom vytvorte množiny dát, ktoré môžete použiť na vizualizáciu informácií obsiahnutých v zobrazeniach.
actual_target_value
, predicted_target_value
a cost
.predicted_target_value
, actual_target_value
a node
.Názov každého zobrazenia je jednoznačný, napríklad DM$VCDT_TEST. Formát použitý na generovanie názvov zobrazení je DM$VAbecedný znak_Názov modelu, kde:
Ďalšie informácie o zobrazeniach nájdete v dokumentácii k svojej verzii databázy Oracle.
Služba Oracle Analytics poskytuje zoznam všetkých zobrazení zaregistrovaného modelu. Zobraziť a vizualizovať však môžete len zobrazenia pre Oracle Database 12c vydanie 2 alebo novšie. Ak pracujete so staršou verziou databázy Oracle, službu Oracle Analytics nemôžete použiť na prístup k zobrazeniam a ich vizualizáciu.
Zobrazenia zaregistrovaného modelu sú uložené v databáze, ale môžete použiť službu Oracle Analytics na zobrazenie zoznamu zobrazení modelu.
Poznámka:
Môžete zobraziť a vizualizovať zobrazenia pre Oracle Database 12c vydanie 2 alebo novšie. Ak pracujete so staršou verziou databázy Oracle, tieto zobrazenia neexistujú v databáze a nemôžete použiť službu Oracle Analytics na prístup k nim a ich vizualizáciu.Môžete vizualizovať akékoľvek zobrazenie zaregistrovaného modelu, a získať tak informácie, ktoré vám pomôžu lepšie pochopiť a využiť model.
Poznámka:
Môžete zobraziť a vizualizovať zobrazenia pre Oracle Database 12c vydanie 2 alebo novšie. Ak pracujete so staršou verziou databázy Oracle, tieto zobrazenia neexistujú v databáze a nemôžete použiť službu Oracle Analytics na prístup k nim a ich vizualizáciu.