Používanie modelov služby Oracle Cloud Infrastructure Vision v službe Oracle Analytics

Na analýzu obrázkov a videí môžete používať vopred natrénované modely Vision služby Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Umožní vám to začleniť rozpoznávanie obrázkov a textu do svojich aplikácií aj bez hlbších znalostí o strojovom učení (ML) alebo umelej inteligencii (AI).

Keď používate vopred natrénované modely služby OCI Vision, môžete napríklad zistiť objekty, ako sú autá a tváre na fotografiách, a potom rozmazať obrázky a chrániť tak identitu jednotlivcov.

Oracle Analytics podporuje tieto modely:

Klasifikácia obrázkov pre obrázky.
Detekcia tvárí pre obrázky a videá.
Detekcia textu pre obrázky a videá.
Detekcia označení pre videá.
Detekcia objektov pre obrázky a videá.

Predpoklady:

Pozrite si časť Integrácia služby Oracle Analytics so službou Oracle Cloud Infrastructure Vision.
Pozrite si časť Príprava obrázkov alebo videí na analýzu s modelom OCI Vision.

Poznámka:

Detekcia tvárí OCI v službe Oracle Analytics dokáže identifikovať maximálne 250 tvárí na jeden obrázok.

Na domovskej stránke služby Oracle Analytics kliknite na položku Vytvoriť a potom kliknite na položku Dátový tok.
Vyberte pripravenú množinu dát, ktorá odkazuje na obrázky alebo videá, a kliknite na tlačidlo Pridať.
V podokne Kroky dátového toku dvakrát kliknite na položku Použiť model AI.
V sekcii Vybrať model AI kliknite na model a potom kliknite na tlačidlo OK.
Pomocou volieb Výstupy a Parametre nakonfigurujte model.

.png
V sekcii Použiť model rozbaľte položku Parametre a nakonfigurujte položky Vstupný stĺpec a Typ vstupu.
- Vstupný stĺpec – kliknite na položku Vyberte stĺpec a vyberte stĺpec množiny dát, ktorý obsahuje adresu URL sektora alebo identifikátory URI obrázkov alebo videí. Ak má stĺpec množiny dát napríklad názov URL, vyberte adresu URL.
  
  .png
- Typ vstupu:
  - Ak na zdrojové obrázky odkazujete podľa sektora, vyberte voľbu Sektory.
  - Ak na zdrojové obrázky odkazujete jednotlivo, vyberte voľbu Obrázky.
  - Ak odkazujete na zdrojové videá jednotlivo, vyberte položku Videá.
Pozrite si časť Voľby parametrov pre modely analýzy detekcie objektov, klasifikácie obrázkov a detekcie textu.
V podokne Kroky dátového toku dvakrát kliknite na položku Uložiť dáta.
Zadajte názov množiny dát a vyberte umiestnenie na uloženie množiny dát.
Množinu dát môžete pomenovať napríklad ako Výsledky analýzy parkovania áut.
Kliknite na tlačidlo Uložiť, zadajte názov pre dátový tok a kliknutím na tlačidlo OK dátový tok uložte.
Kliknite na položku Spustiť dátový tok, aby sa spustila analýza obrázkov a aby sa výsledky výstupu uložili do novej množiny dát.
Na domovskej stránke služby Oracle Analytics kliknite na položku Dáta a otvorte množinu dát, ktorú ste zadali v kroku 8.
Množinu dát použite na analýzu výsledkov. Informácie nájdete v časti Výstupné dáta generované pre modely analýzy detekcie tvárí, detekcie objektov, klasifikácie obrázkov a detekcie textu.

Ak máte menej než 20 000 obrázkov, môžete ich spracovať v jednom dátovom toku. Ak máte viac ako 20 000 obrázkov, vytvorte samostatný dátový tok na spracovanie každého sektora (s použitím samostatnej množiny dát pre každý sektor) a pomocou sekvencie postupne spracujte viacero dátových tokov. Pozrite si časť Spracovanie dát pomocou sekvencie dátových tokov.

Ak chcete vyhľadať generovanú množinu dát, z domovskej stránky služby Oracle Analytics prejdite na položku Dáta a potom prejdite na položku Množiny dát.

Popis GUID-B5B50297-A4D4-4FD4-ADC2-F741C76DEFA8-default.png je uvedený nižšie

.png

Ďalšie detaily o generovaných výsledkoch nájdete v časti Výstupné dáta generované pre modely analýzy detekcie tvárí, detekcie objektov, klasifikácie obrázkov a detekcie textu.