Interpretácia výsledkov z modelu analýzy podobnosti
Keď spustíte dátový tok na vykonanie analýzy podobnosti, služba Oracle Analytics vygeneruje množinu dát obsahujúcu výsledky.
Čo môžete urobiť:
- Vyhľadajte výstupnú množinu dát na stránke dát služby Oracle Analytics. Vyhľadajte množinu dát s názvom zadaným v kroku Uložiť dáta v dátovom toku. Množina dát obsahuje rovnaké výstupné stĺpce, ktoré sú uvedené v sekcii Výstupy kroku Analýza podobnosti v dátovom toku.
Stĺpce množiny dát generované modelom analýzy podobnosti:
- source_value - vráti stĺpec s jednou hodnotou v rámci daného stĺpca, ktorý bol vybraný v dátovom toku ako zdrojový objekt. Vzdialenosť vektora sa meria touto hodnotou oproti všetkým ostatným hodnotám v tomto stĺpci.
- source_reference_column1 - vráti vybranú hodnotu referenčného stĺpca (ako je nastavené vo vlastnostiach uzla dátového toku) pre záznamy, ktoré boli vybrané v zdrojových záznamoch na analýzu podobnosti. Tento výstup vám pomôže zistiť, aký je zdrojový záznam, pre ktorý ste našli najbližšie alebo najvzdialenejšie záznamy.
- results_reference_column1, 2 a 3 - vráti hodnotu príslušných referenčných stĺpcov (ako je nastavené vo vlastnostiach uzla dátového toku) pre záznamy, ktoré boli analýzou podobnosti identifikované ako najbližšie alebo najvzdialenejšie.
- distance - vypočítaná vzdialenosť medzi zdrojovou hodnotou a záznamom výsledku. To znamená, že do akej miery sú podobné alebo odlišné dáta v stĺpcoch source_reference_col1, source_reference_col2 a source_reference_col3 a v stĺpcoch result_reference1, result_reference2 a result_reference3.
- profile_expression - do jedného reťazca zreťazený výraz všetkých stĺpcov použitých v modeli analýzy podobnosti. Toto sú stĺpce, pre ktoré model vnorenia vektorizoval hodnoty.
Poznámka:
Vybrané stĺpce atribútov sú súčasťou reťazca profilu, zatiaľ čo miery v stĺpcoch metrík sa najprv dynamicky kategorizujú do množín bin pre nízku, strednú a vysokú hodnotu, aby boli správne vyjadrené vo vektoroch.
- Vytvorte zošit na základe výstupnej množiny dát generovanej dátovým tokom analýzy podobnosti.
- Vytvorte vizualizácie na analýzu výsledkov. Príklad:
Tip: V prípade rozšírených vizualizácií a prehľadov pridajte pôvodnú množinu dát a pomocou ID člena sa pripojte k výstupným dátam modelu. Získate tak ďalšiu úroveň detailov pri meraní vzdialenosti vektora od niektorých atribútov pôvodnej množiny dát.