Arbeta med en arbetsboks datamängder

Om du lägger till fler än en datamängd i en arbetsbok försöker Oracle Analytics matcha kolumner mellan datamängderna du har lagt till. Den här matchningen kallas blandning.

Datamängd A kan till exempel innehålla nya dimensioner som utökar attributen för datamängd B. Dessutom kanske datamängd B innehåller nya fakta som du kan använda tillsammans med måtten som redan finns i datamängd A.

Blandning matchar automatiskt externa dimensioner som har ett gemensamt namn och en kompatibel datatyp med attributen i den befintliga datamängden.

Datamängder som inte har blandats avgränsas med en linje i datapanelen för arbetsboken.

Det finns begränsningar mellan dataelement och visualiseringar när en arbetsbok innehåller datamängder som inte är blandade. Om arbetsboken till exempel innehåller två datamängder som inte är blandade kan du inte inkludera dataelementen i en av datamängderna i filtren, visualiseringarna och beräkningarna i den andra datamängden.

Blandningsrelationer lagras i tabellerna och inte i arbetsboken. Så alla blandningsmatchningar som du lägger till eller tar bort påverkar övriga datamängder som använder samma tabeller.

Datamängder som använder Oracle Essbase- eller Oracle EPM Cloud-anslutningar är inte tillgängliga för blandning.

Arbetsboken skulle kunna innehålla en datamängd som inkluderar tabeller från olika anslutningar och scheman. När en datamängd innehåller flera tabeller innehåller tabellerna kopplingar. Se Om kopplingar i datamängdstabeller. I arbetsboken kan du blanda datamängder som innehåller flera tabeller och kopplingar. Du kan till exempel lägga till och blanda datamängder med flera tabeller när du vill att arbetsboken ska innehålla korsanalys av fakta.

I vissa fall, när de rader med data som du förväntar dig att se i en datamängd saknas, måste du ange vilken datamängd som ska användas för datablandning.

Ibland saknas rader med data om arbetsboken inkluderar data från två datamängder som innehåller en blandning av attribut och värden och det finns matchningsvärden i en källa som inte finns i den andra.

Exempel: Det finns två datamängder (källa A och källa B) med något olika rader, enligt följande bild. Källa A innehåller inte IN-8 och källa B innehåller inte IN-7.

.gif

Följande resultat visas om du väljer datablandningsalternativet Alla rader för källa A och datablandningsalternativet Matchningsrader för källa B. Eftersom IN-7 inte finns i källa B, innehåller resultatet null-Rep och null-Bonus.

.gif

Följande resultat visas om du väljer datablandningsalternativet Matchningsrader för källa A och datablandningsalternativet Alla rader för källa B. Eftersom IN-8 inte finns i källa A, innehåller resultatet null-Datum och null-Intäkt.

.gif

Visualiseringen för källa A innehåller Datum som ett attribut och källa B innehåller Rep som ett attribut, och matchningskolumnen är Inv#. Enligt dimensionsreglerna kan du inte använda de här attributen med ett mått från den motsatta tabellen om du inte även använder matchningskolumnen.

Det finns två inställningar för att blanda tabeller som innehåller både attribut och mått. Dessa anges oberoende i varje visualisering baserat på vilka kolumner som används i visualiseringen. Inställningarna är Alla rader och Matchningsrader och de beskriver vilka källrader systemet använder när det returnerar data som ska visualiseras.

Datablandningen fylls i automatiskt enligt följande regler:

• Om visualiseringen innehåller en matchningskolumn ställer systemet in källor med matchningskolumnen på Alla rader.
• Om visualiseringen innehåller ett attribut ställer systemet in källan till Alla rader och alla andra källor till Matchningsrader.
• Om attributen i visualiseringen kommer från samma källa ställer systemet in källan på Alla rader och de andra källorna på Matchningsrader.
• Om attributen kommer från flera källor ställer systemet in källan som visas först på arbetsbokens elementpanel på Alla rader och de andra källorna på Matchningsrader.

Om arbetsboken innehåller flera datamängder kan du blanda data i en datamängd med data i en annan datamängd.

1. Gå till hemsidan, håll muspekaren över en arbetsbok, klicka på Åtgärder och välj Öppna.
2. Om du vill lägga till en annan datamängd i arbetsboken klickar du på Data så öppnas sidan Data. Där går du till datapanelen, klickar på Lägg till (+) och sedan på Lägg till datamängd.
3. I dialogrutan Lägg till datamängd väljer du en datamängd och klickar på Lägg till i arbetsbok.
4. På sidan Data går du till Datadiagram och letar rätt på datamängderna som ska blandas.
5. Klicka på siffran mellan datamängdsikonerna.
   
   
6. Valfritt: Om du vill ändra matchningen för en kolumn klickar du på kolumnens namn och väljer en annan kolumn.

   Om kolumner har samma namn och samma datatyp identifieras de som en möjlig matchning. Du kan anpassa det här och ange att en kolumn matchar en annan genom att uttryckligen välja den även om de inte har samma namn. Du kan välja endast de kolumner som har matchande datatyp.

7. Valfritt: Klicka på Lägg till en annan matchning och välj sedan kolumnerna som du vill koppla i tabellen.
8. Valfritt: När du laddar upp ett mått för första gången anger du aggregeringstyp, t.ex. Summa eller Genomsnitt.
9. Klicka på OK.

Du kan ändra en visualiserings egenskaper och ersätta arbetsbokens inställningar för datablandning.

1. Gå till hemsidan, håll muspekaren över en arbetsbok, klicka på Åtgärder och välj Öppna.
2. I arbetsboken väljer du en visualisering, går till panelen Egenskaper Panel och klickar på Datamängder.
   
   
3. Om du vill ändra standardblandningen klickar du på Datablandning och väljer antingen Automatisk eller Anpassad.
   Om du väljer Anpassad kan du ange antingen Alla rader eller Matchande rader för blandningen.
   • Du måste tilldela minst en källa till Alla rader.
   • Om båda källorna är Alla rader antar systemet att tabellerna är helt och hållet dimensionella.
   • Du kan inte tilldela båda källorna till Matchningsrader.