Använd OCI Vision-modeller i Oracle Analytics

Med förtränade Vision-modeller i Oracles molninfrastruktur (OCI) kan du bygga in bild- och textavkänning i dina applikationer utan expertis inom maskininlärning (ML) eller artificiell intelligens (AI).

När du använder förtränade OCI Vision-modeller kan du till exempel identifiera objekt som bilar och ansikten i foton och sedan lägga till oskärpa i bilderna för att skydda personernas identiteter.

Oracle Analytics har stöd för dessa modeller:
  • Bildklassificering.
  • Ansiktsavkänning i bilder.
  • Textavkänning i bilder.
  • Objektavkänning.
Förutsättningar:

Obs!:

Ansiktsavkänning i OCI med Oracle Analytics kan identifiera max 250 ansikten per bild.
  1. På Oracle Analytics hemsida klickar du på Skapa och sedan på Dataflöde.
  2. Välj den förberedda datamängden och klicka på Lägg till.
  3. I rutan Dataflödessteg dubbelklickar du på Tillämpa AI-modell och väljer den modell som ska användas.
  4. I Välj AI-modell klickar du på en modell och sedan på OK
  5. I Använd modell expanderar du Parametrar. Klicka på länken Indatakolumn och välj en kolumn. I listan Indatatyp väljer du typen av webbadress i Indatakolumn.
    • Om du refererar till källbilderna per behållare ska du i Indatakolumn välja URL och i Indatatyp välja Dataområden.
      Beskrivning av GUID-0B317E02-9CFF-4AC5-844B-A8856F970AED-default.png följer
      .png

    • Om du refererar till källbilderna individuellt ska du i Indatakolumn välja Filadress och i Indatatyp välja Bilder.
  6. Konfigurera modellen med alternativen Utdata och Parametrar (vilka alternativ som finns beror på modelltypen. Följ vägledningen på skärmen).
    Beskrivning av GUID-E4540AAA-F055-490F-A660-AA2255DADB5B-default.png följer
    .png

  7. I rutan Dataflödessteg dubbelklickar du på Spara data.
  8. Ange ett namn på datamängden och välj var du vill spara datamängden.
    Du skulle till exempel kunna kalla datamängden "Resultat från bilparkeringsanalys".
  9. Klicka på Spara, ange ett namn på dataflödet och spara det genom att klicka på OK.
  10. Klicka på Kör dataflöde, så analyseras bilderna och utdataresultaten används i en ny datamängd.
  11. På Oracle Analytics hemsida klickar du på Data och öppnar datamängden som du angav i steg 8.
Om du har färre än 20 000 bilder kan du bearbeta dem i ett enda dataflöde. Om du har fler än 20 000 bilder måste du skapa ett separat dataflöde för bearbetning av varje behållare (dvs. använda en separat datamängd för varje behållare), och använda en sekvens för att bearbeta flera dataflöden i följd. När du har skapat flera dataflöden går du till Oracle Analytics hemsida och klickar på Skapa följt av Sekvens.

På hemsidan för Oracle Analytics hittar du den genererade datamängden genom att gå till Data, sedan Datamängder.


Beskrivning av GUID-B5B50297-A4D4-4FD4-ADC2-F741C76DEFA8-default.png följer
.png

För närmare information om de resultat som har genererats, se Utdata genererade för analysmodeller för ansiktsavkänning, objektavkänning, bildklassificering och textavkänning.