1 การเริ่มต้นใช้งานที่มาข้อมูลใน Oracle Analytics

คุณสามารถรวมที่มาข้อมูลกับส่วนหัวเพื่อสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูล

หัวเรื่องจะขยายไดเมนชันโดยเพิ่มแอททริบิว หรือขยายแฟคท์โดยเพิ่มการวัดและแอททริบิวที่เลือกระบุได้ คุณไม่สามารถกำหนดลำดับชั้นในที่มาข้อมูล

หัวเรื่องจะจัดระเบียบแอททริบิวเข้าสู่ไดเมนชันที่มักมีลำดับชั้น และชุดของการวัดที่มักมีการคำนวณแบบซับซ้อนที่สามารถวิเคราะห์กับแอททริบิวไดเมนชันได้ ตัวอย่างเช่น การวัดรายรับสุทธิตามเซกเมนต์ลูกค้าสำหรับไตรมาสปัจจุบันและไตรมาสเดียวกันเมื่อปีก่อน

เมื่อคุณใช้ข้อมูลจากที่มาหนึ่ง เช่น ไฟล์ Excel ไฟล์จะเพิ่มข้อมูลที่เป็นรายการใหม่ลงในหัวเรื่อง ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณซื้อข้อมูลสถิติประชากรสำหรับพื้นที่ตามรหัสไปรษณีย์หรือข้อมูลความเสี่ยงด้านความน่าเชื่อถือสำหรับลูกค้า และต้องการใช้ข้อมูลนี้ในการวิเคราะห์ก่อนที่จะเพิ่มข้อมูลลงในคลังข้อมูลหรือหัวเรื่องที่มีอยู่แล้ว

การใช้ที่มาเป็นสแตนด์อโลนหมายความว่าข้อมูลจากที่มาจะถูกใช้จากหัวเรื่องอย่างอิสระ อาจเป็นไฟล์เดี่ยวหรือหลายไฟล์ที่ใช้ร่วมกัน และในทั้งสองกรณีจะไม่มีการเกี่ยวข้องกับหัวเรื่อง

คุณสามารถขยายไดเมนชันโดยการเพิ่มแอททริบิวจากที่มาข้อมูลลงในหัวเรื่อง

• คุณสามารถจับคู่รายการที่ตรงกันในไดเมนชันเดียวเท่านั้น

• ชุดของค่าในคอลัมน์ที่ตรงกันต้องไม่ซ้ำกันในที่มาข้อมูล ตัวอย่างเช่น ถ้าที่มาข้อมูลตรงกับรหัสไปรษณีย์ แสดงว่ารหัสไปรษณีย์ในที่มาต้องไม่ซ้ำกัน

• รายการที่ตรงกันสามารถอยู่ระหว่างหนึ่งคอลัมน์หรือคอลัมน์คอมโพสิต ตัวอย่างของรายการที่ตรงกันหนึ่งคอลัมน์คือ คีย์ผลิตภัณฑ์ตรงกับคีย์ผลิตภัณฑ์ สำหรับคอลัมน์คอมโพสิต ตัวอย่างคือ บริษัทตรงกับบริษัท และ หน่วยธุรกิจตรงกับหน่วยธุรกิจ

• คอลัมน์อื่นทั้งหมดต้องเป็นแอททริบิว

คุณสามารถเพิ่มการวัดจากที่มาข้อมูลไปยังหัวเรื่อง

• คุณสามารถจับคู่รายการที่ตรงกันในไดเมนชันอย่างน้อยหนึ่งรายการ

• ชุดของค่าในคอลัมน์ที่ตรงกันสามารถซ้ำกันได้ในที่มาข้อมูล ตัวอย่างเช่น ถ้าที่มาข้อมูลคือ ชุดของยอดขายที่ตรงกับวันที่ ลูกค้า และผลิตภัณฑ์ แสดงว่าคุณสามารถมียอดขายผลิตภัณฑ์ได้หลายรายการสำหรับลูกค้าหนึ่งรายในวันเดียวกัน

• รายการที่ตรงกันสามารถอยู่ระหว่างหนึ่งคอลัมน์หรือคอลัมน์คอมโพสิต ตัวอย่างของรายการที่ตรงกันหนึ่งคอลัมน์คือ คีย์ผลิตภัณฑ์ตรงกับคีย์ผลิตภัณฑ์ สำหรับคอลัมน์คอมโพสิต ตัวอย่างก็คือเมืองและรัฐจากคอลัมน์ที่แยกกันจะสร้างคอมโพสิต City_State ในที่อยู่ในที่อยู่ลูกค้า

ที่มาข้อมูลที่เพิ่มการวัดสามารถมีแอททริบิวได้ คุณสามารถใช้แอททริบิวดังกล่าวควบคู่ไปกับการวัดภายนอกได้ แต่ไม่ควบคู่ไปกับการวัดที่รวบรวมในการแสดงข้อมูล ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณเพิ่มที่มาที่มีตัวเลขการขายสำหรับธุรกิจใหม่ คุณสามารถจับคู่ยอดขายของธุรกิจใหม่ดังกล่าวกับไดเมนชันเวลาที่มีอยู่ได้ทันที ข้อมูลอาจมีข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่ขายโดยธุรกิจใหม่นี้ คุณสามารถแสดงยอดขายสำหรับธุรกิจที่มีอยู่พร้อมด้วยยอดขายของธุรกิจใหม่ตามเวลาได้ แต่คุณไม่สามารถแสดงรายรับของธุรกิจเก่าตามผลิตภัณฑ์ของธุรกิจใหม่ หรือแสดงรายรับของธุรกิจใหม่ตามผลิตภัณฑ์ของธุรกิจเก่า คุณสามารถแสดงรายรับของธุรกิจใหม่ตามเวลาและผลิตภัณฑ์ของธุรกิจใหม่ได้

คุณสามารถทำงานกับที่มาข้อมูลโดยเลือกแบบรวมหรือไม่รวมคอลัมน์การวัด

• คุณสามารถจับคู่ตารางที่มีการวัดกับตารางอื่นที่มีการวัด ไดเมนชัน หรือทั้งคู่ได้

• เมื่อคุณจับคู่ตารางกับตารางอื่นที่มีการวัด ไม่จำเป็นต้องมีความละเอียดเดียวกัน ตัวอย่างเช่น คุณสามารถจับคู่ตารางยอดขายรายวันกับตารางยอดขายรายไตรมาส

ตารางที่ไม่มีการวัดจะได้รับการดำเนินการเช่นเดียวกับไดเมนชัน

• รายการที่ตรงกันสามารถอยู่ระหว่างคอลัมน์เดี่ยวหรือคอลัมน์คอมโพสิต รายการที่ตรงกันในคอลัมน์เดี่ยวอาจเป็นคีย์ผลิตภัณฑ์ในตารางหนึ่งที่ตรงกับคีย์ผลิตภัณฑ์ในอีกตารางหนึ่ง รายการที่ตรงกันในคอลัมน์คอมโพสิตอาจเป็นกรณีที่บริษัทและหน่วยธุรกิจในตารางหนึ่งตรงกับบริษัทและหน่วยธุรกิจในอีกตารางหนึ่ง

• คอลัมน์อื่นทั้งหมดต้องเป็นแอททริบิว

ตารางไดเมนชันสามารถจับคู่กับไดเมนชันอื่นหรือสามารถจับคู่กับตารางที่มีการวัดได้ ตัวอย่างเช่น ตารางที่มีแอททริบิวลูกค้าสามารถจับคู่กับตารางที่มีแอททริบิวข้อมูลสถิติประชากรซึ่งทำให้ทั้งสองไดเมนชันมีคอลัมน์คีย์ลูกค้าที่ไม่ซ้ำและคอลัมน์คีย์ข้อมูลสถิติประชากร