คุณสามารถรีจิสเตอร์และใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง Oracle จาก Oracle Database หรือ Oracle Autonomous Data Warehouse เพื่อให้คะแนนข้อมูลใน Oracle Analytics ใช้โปรแกรมแก้ไขโฟลว์ข้อมูลเพื่อใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องกับข้อมูลของคุณ
Oracle Analytics ช่วยให้คุณสามารถสร้างการเรียนรู้ของเครื่องลงในแอปพลิเคชันของคุณโดยไม่ต้องมีความเชี่ยวชาญของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
Oracle Analytics ให้คุณสามารถรีจิสเตอร์และใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง Oracle จาก Oracle Database หรือ Oracle Autonomous Data Warehouse
การใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง Oracle กับ Oracle Analytics จะเพิ่มระดับของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่คุณทำในชุดข้อมูลได้เป็นอย่างมาก เนื่องจากข้อมูลและโมเดลอยู่ในฐานข้อมูล การให้คะแนนข้อมูลทำในฐานข้อมูล และชุดข้อมูลที่เป็นผลลัพธ์จะเก็บในฐานข้อมูล ซึ่งจะช่วยให้คุณใช้เอ็นจินการรันการเรียนรู้ของเครื่อง Oracle เพื่อให้คะแนนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้
ใน Oracle Analytics คุณสามารถรีจิสเตอร์โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง Oracle ของฐานข้อมูลในคลาสการทำเหมือง ได้แก่ การจัดประเภท การถดถอย การคลัสเตอร์ ความผิดปกติ หรือการดึงข้อมูลคุณสมบัติ ซึ่งสร้างโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง Oracle สำหรับ SQL API (OML 4SQL) บทบาทของผู้ใช้และสิทธิ์ใช้งานฐานข้อมูล Oracle Analytics จะกำหนดโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง Oracle ที่คุณรีจิสเตอร์และใช้ได้
คุณยังสามารถสร้างโมเดลการคาดการณ์ได้ใน Oracle Analytics
โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง Oracle ต้องรีจิสเตอร์ใน Oracle Analytics ก่อนที่คุณจะใช้เพื่อคาดการณ์ข้อมูล คุณสามารถรีจิสเตอร์และใช้โมเดลที่อยู่ในที่มาข้อมูล Oracle Database หรือ Oracle Autonomous Data Warehouse ของคุณ
คุณสามารถเข้าถึงและตรวจสอบข้อมูลเกี่ยวกับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง Oracle ที่คุณรีจิสเตอร์ใน Oracle Analytics
ดูข้อมูลรายละเอียดของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง Oracle เพื่อช่วยคุณทำความเข้าใจโมเดล และระบุว่าเหมาะสำหรับการคาดการณ์ข้อมูลของคุณหรือไม่ รายละเอียดโมเดลประกอบด้วยคลาสโมเดล อัลกอริทึม คอลัมน์อินพุต คอลัมน์เอาต์พุต และพารามิเตอร์
เมื่อสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง Oracle ระบบจะสร้างวิวที่มีข้อมูลเฉพาะเกี่ยวกับโมเดล และจัดเก็บในฐานข้อมูล ใช้ Oracle Analytics เพื่อเข้าใช้ลิสต์ของวิวของโมเดล แล้วสร้างชุดข้อมูลที่คุณสามารถใช้เพื่อแสดงข้อมูลที่มีอยู่ในวิว
actual_target_value
, predicted_target_value
และ cost
predicted_target_value
, actual_target_value
และ node
ชื่อของแต่ละวิวจะไม่ซ้ำกัน ตัวอย่างเช่น DM$VCDT_TEST รูปแบบที่ใช้เพื่อสร้างชื่อวิวคือ DM$VAlphabet_Model Name โดยที่:
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิว โปรดดูเอกสารสำหรับ Oracle Database ในเวอร์ชันของคุณ
Oracle Analytics มีลิสต์ของวิวโมเดลที่รีจิสเตอร์ทั้งหมด อย่างไรก็ตาม คุณสามารถเข้าใช้และแสดงข้อมูลมุมมองสำหรับ Oracle Database 12c รีลีส 2 หรือใหม่กว่า หากคุณกำลังทำงานกับ Oracle Database เวอร์ชันก่อนหน้า คุณจะไม่สามารถใช้ Oracle Analytics เพื่อเข้าใช้มุมมองแสดงข้อมูลได้
วิวของโมเดลที่รีจิสเตอร์จัดเก็บอยู่ในฐานข้อมูล แต่คุณสามารถใช้ Oracle Analytics เพื่อแสดงลิสต์วิวของโมเดล
หมายเหตุ:
คุณสามารถเข้าใช้และแสดงข้อมูลวิวต่างๆ สำหรับ Oracle Database 12c รีลีส 2 ขึ้นไป หากคุณกำลังทำงานกับ Oracle Database เวอร์ชันก่อนหน้า วิวเหล่านี้จะไม่มีในฐานข้อมูลและคุณจะไม่สามารถใช้ Oracle Analytics เพื่อเข้าใช้และแสดงข้อมูลวิวเหล่านั้นได้แสดงข้อมูลวิวใดก็ได้ของโมเดลที่รีจิสเตอร์เพื่อสำรวจข้อมูลที่ช่วยให้คุณเข้าใจและใช้งานโมเดลได้ดีขึ้น
หมายเหตุ:
คุณสามารถเข้าใช้และแสดงข้อมูลวิวต่างๆ สำหรับ Oracle Database 12c รีลีส 2 ขึ้นไป หากคุณกำลังทำงานกับ Oracle Database เวอร์ชันก่อนหน้า วิวเหล่านี้จะไม่มีในฐานข้อมูลและคุณจะไม่สามารถใช้ Oracle Analytics เพื่อเข้าใช้และแสดงข้อมูลวิวเหล่านั้นได้