เพิ่มการคาดการณ์ในการแสดงข้อมูล
เพิ่มการคาดการณ์ในเวิร์กบุคของคุณตาม Auto-Regressive Integrated Moving Average (ARIMA), Seasonal ARIMA, Exponential Triple Smoothing (ETS) หรือ Prophet ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการคาดการณ์อุณหภูมิฤดูร้อนโดยอิงจากข้อมูลจากฤดูร้อนปีก่อนๆ
ก่อนที่คุณจะเริ่มต้น ตรวจสอบว่าคุณมีข้อมูลที่จำเป็นในการแสดงข้อมูลของคุณสำหรับประเภทการวิเคราะห์ที่คุณต้องการเพิ่ม สำหรับการคาดการณ์ คุณต้องมีไดเมนชันเวลาและการวัด ตัวอย่างเช่น คุณอาจมี สัปดาห์ เป็นไดเมนชันเวลาและ ปริมาณน้ำฝน (เป็นมิลลิเมตร) เป็นการวัด หากคุณไม่มีคอลัมน์ข้อมูลที่จำเป็นในการแสดงข้อมูลของคุณ เมื่อคุณคลิกการคาดการณ์ในช่องการวิเคราะห์ คุณจะเห็นข้อความนี้: "การแสดงข้อมูลนี้ไม่รองรับการคาดการณ์"
- ในช่องข้อมูล คลิก การวิเคราะห์
- ใช้ช่อง การวิเคราะห์ ในแผงข้อมูลไวยากรณ์เพื่อเปลี่ยนการตั้งค่าดีฟอลต์สำหรับโมเดล
ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเปลี่ยนประเภทโมเดลดีฟอลต์ ARIMA ตามฤดูกาล เป็น Prophet หรือใช้ งวด เพื่อระบุจำนวนงวดที่จะคาดการณ์
