ใช้โมเดลการวิเคราะห์ความคล้ายคลึงกันกับข้อมูลของคุณ

ใช้โฟลว์ข้อมูลเพื่อใช้โมเดลการรวมเวกเตอร์กับชุดข้อมูลเพื่อดำเนินการวิเคราะห์ความคล้ายคลึงกัน ซึ่งจะระบุเรคคอร์ดที่คล้ายกับเรคคอร์ดที่ระบุ

1. บนโฮมเพจ ให้คลิก สร้าง แล้วคลิก โฟลว์ข้อมูล
2. ใน เพิ่มข้อมูล ให้เลือกชุดข้อมูลที่มีข้อมูลที่คุณต้องการวิเคราะห์ แล้วคลิก เพิ่ม
   ชุดข้อมูลของคุณต้องอิงตาม Oracle Database หรือ Oracle Autonomous Data Warehouse
3. ในรายการคอลัมน์ทางด้านขวา ให้เลือกคอลัมน์ที่คุณต้องการวิเคราะห์ คุณต้องรวมคอลัมน์ที่มี ID ที่ไม่ซ้ำกัน
   
   
   .png
   
   
4. คลิก เพิ่มขั้นตอน ถัดจากขั้นตอนข้อมูลของคุณ แล้วคลิก การวิเคราะห์ความคล้ายคลึงกัน
   
   
   .png
   
   
5. เลือกโมเดลที่จะใช้ แล้วคลิก ตกลง
   
   
   .png
   
   
6. ขยายส่วน เอาต์พุต และเลือก Profile_expression
   ตัวเลือกนี้จะเพิ่มคอลัมน์เอาต์พุตที่ต่อกันของข้อมูลที่เลือกไว้ทั้งหมดของคุณ
7. ขยายส่วน พารามิเตอร์
   
   
   .png
   
   
8. คอนฟิเกอร์พารามิเตอร์:
   • ที่มา - คลิก เลือกค่า แล้วเลือกคอลัมน์ข้อมูลและค่าเพื่อระบุเรคคอร์ดที่คุณต้องการเปรียบเทียบกับเรคคอร์ดอื่นในชุดข้อมูลโดยไม่ซ้ำกัน ตัวอย่างเช่น คุณอาจระบุ ID และเลือกผู้ป่วยที่มี ID "100002"
   • บนสุด (ใกล้ที่สุด) หรือล่างสุด (ไกลที่สุด) - เลือก "บนสุด" เพื่อค้นหาเรคคอร์ดที่ใกล้เคียงที่สุด หรือ "ล่างสุด" เพื่อค้นหาเรคคอร์ดที่ใกล้เคียงน้อยที่สุด
   • จำนวนผลลัพธ์ - ระบุจำนวนเรคคอร์ดที่ตรงกันที่จะแสดง ตัวอย่างเช่น เลือก "100" เพื่อค้นหาเรคคอร์ดที่ตรงกัน 100 อันดับแรกที่ใกล้ที่สุดกับเรคคอร์ดเป้าหมายของคุณ
   • (เลือกระบุได้) คอลัมน์อ้างอิง 1, 2 และ 3 - ระบุคอลัมน์หรือค่าผสมของคอลัมน์ที่ระบุเรคคอร์ดที่คุณเปรียบเทียบค่า ที่มา โดยไม่ซ้ำกัน ตัวอย่างเช่น สำหรับผู้ป่วยทางการแพทย์ คุณสามารถเลือก "ID", "อายุ" และ "การใช้ยา" คุณไม่จำเป็นต้องทำการเลือกในคอลัมน์อ้างอิง
   • รวมคอลัมน์อ้างอิงสำหรับการกำหนดโปรไฟล์ - เลือก 'ไม่' เพื่อแยกคอลัมน์อ้างอิงที่ระบุใน คอลัมน์อ้างอิง 1, 2 และ 3 ออกจากการกำหนดโปรไฟล์ หรือเลือก 'ใช่' เพื่อรวมคอลัมน์อ้างอิงไว้ในการกำหนดโปรไฟล์
9. คลิก + ถัดจากโหนด การวิเคราะห์ความคล้ายคลึงกัน ในไดอะแกรม แล้วคลิก เพิ่มขั้นตอน และเลือก บันทึกข้อมูล
10. คอนฟิเกอร์ขั้นตอนบันทึกข้อมูล:
    
    
    .png
    
    
    • ชุดข้อมูล - เปลี่ยนค่าดีฟอลต์เป็นชื่อที่มีความหมายมากขึ้น ตัวอย่างเช่น "การวิเคราะห์ความคล้ายคลึง 10 อันดับแรก"
    • ตาราง - อย่าเปลี่ยนค่าดีฟอลต์ Oracle Analytics จะสร้างค่าใหม่เมื่อโฟลว์ข้อมูลรันตามชื่อ ชุดข้อมูล ที่ระบุ
    • (เลือกระบุได้) การสรุปรวมดีฟอลต์ - เปลี่ยนการสรุปรวมดีฟอลต์ ตัวอย่างเช่น คุณอาจเปลี่ยนเป็นค่าเฉลี่ย
11. คลิก บันทึกโมเดล และระบุชื่อโมเดลการคาดการณ์ที่สร้าง
12. คลิก บันทึก และระบุชื่อสำหรับโฟลว์ข้อมูล
13. คลิก รัน เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างโมเดลการคาดการณ์