ใช้โฟลว์ข้อมูลเพื่อใช้การวิเคราะห์ความคล้ายคลึงกับข้อมูลของคุณ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถระบุเรคคอร์ดที่คล้ายกับเรคคอร์ดที่ระบุได้
- บนโฮมเพจของคุณ คลิก สร้าง แล้วคลิก โฟลว์ข้อมูล
- ใน เพิ่มข้อมูล ให้เลือกชุดข้อมูล แล้วคลิก เพิ่ม
คุณต้องใช้ Oracle Database หรือ Oracle Autonomous AI Lakehouse V23ai ขึ้นไป
- ในลิสต์คอลัมน์ ให้ยกเลิกการเลือกคอลัมน์ที่คุณไม่ต้องการวิเคราะห์ (ถูกเลือกทั้งหมดตามค่าดีฟอลต์) คุณต้องรวมคอลัมน์ที่มี ID ที่ไม่ซ้ำกัน เราขอแนะนำให้เลือกระหว่าง 10 ถึง 15 คอลัมน์ การเลือกคอลัมน์มากกว่า 15 คอลัมน์อาจส่งผลเสียต่อประสิทธิภาพการทำงาน
- วางเมาส์เหนือโหนดชุดข้อมูลและเลือก เพิ่มขั้นตอน แล้วคลิก การวิเคราะห์ความคล้ายคลึงกัน
- เลือกโมเดลที่จะใช้ แล้วคลิก ตกลง
- ขยายส่วน เอาต์พุต และเลือก Profile_expression
ตัวเลือกนี้จะเพิ่มคอลัมน์เอาต์พุตที่ต่อกันของข้อมูลที่เลือกไว้ทั้งหมดของคุณ
- ขยายส่วน พารามิเตอร์
- คอนฟิเกอร์พารามิเตอร์:
- ที่มา - คลิก เลือกค่า แล้วเลือกคอลัมน์ข้อมูลและค่าเพื่อระบุเรคคอร์ดที่คุณต้องการเปรียบเทียบกับเรคคอร์ดอื่นในชุดข้อมูลโดยไม่ซ้ำกัน ตัวอย่างเช่น คุณอาจระบุ ID และเลือกผู้ป่วยที่มี ID "100002"
- บนสุด (ใกล้ที่สุด) หรือล่างสุด (ไกลที่สุด) - เลือก "บนสุด" เพื่อค้นหาเรคคอร์ดที่ใกล้เคียงที่สุด หรือ "ล่างสุด" เพื่อค้นหาเรคคอร์ดที่ใกล้เคียงน้อยที่สุด
- จำนวนผลลัพธ์ - ระบุจำนวนเรคคอร์ดที่ตรงกันที่จะแสดง ตัวอย่างเช่น เลือก "100" เพื่อค้นหาเรคคอร์ดที่ตรงกัน 100 อันดับแรกที่ใกล้ที่สุดกับเรคคอร์ดเป้าหมายของคุณ
- (เลือกระบุได้) คอลัมน์อ้างอิง 1, 2 และ 3 - ระบุคอลัมน์หรือค่าผสมของคอลัมน์ที่ระบุเรคคอร์ดที่คุณเปรียบเทียบค่า ที่มา โดยไม่ซ้ำกัน ตัวอย่างเช่น สำหรับผู้ป่วยทางการแพทย์ คุณสามารถเลือก "ID", "อายุ" และ "การใช้ยา" คุณไม่จำเป็นต้องทำการเลือกในคอลัมน์อ้างอิง
- รวมคอลัมน์อ้างอิงสำหรับการกำหนดโปรไฟล์ - เลือก 'ไม่' เพื่อแยกคอลัมน์อ้างอิงที่ระบุใน คอลัมน์อ้างอิง 1, 2 และ 3 ออกจากการกำหนดโปรไฟล์ หรือเลือก 'ใช่' เพื่อรวมคอลัมน์อ้างอิงไว้ในการกำหนดโปรไฟล์
- คลิก + ถัดจากโหนด การวิเคราะห์ความคล้ายคลึงกัน ในไดอะแกรม แล้วคลิก เพิ่มขั้นตอน และเลือก บันทึกข้อมูล
- คอนฟิเกอร์ขั้นตอนบันทึกข้อมูล:
- ชุดข้อมูล - เปลี่ยนค่าดีฟอลต์เป็นชื่อที่มีความหมายมากขึ้น ตัวอย่างเช่น "การวิเคราะห์ความคล้ายคลึง 10 อันดับแรก"
- ตาราง - อย่าเปลี่ยนค่าดีฟอลต์ Oracle Analytics จะสร้างค่าใหม่เมื่อโฟลว์ข้อมูลรันตามชื่อ ชุดข้อมูล ที่ระบุ
- (เลือกระบุได้) การสรุปรวมดีฟอลต์ - เปลี่ยนการสรุปรวมดีฟอลต์ ตัวอย่างเช่น คุณอาจเปลี่ยนเป็นค่าเฉลี่ย
- คลิก บันทึกโมเดล และระบุชื่อโมเดลการคาดการณ์ที่สร้าง
- คลิก บันทึก และระบุชื่อสำหรับโฟลว์ข้อมูล
- คลิก รัน เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างโมเดลการคาดการณ์