การตีความผลลัพธ์จากโมเดลการวิเคราะห์ความคล้ายคลึงกัน

เมื่อคุณรันโฟลว์ข้อมูลเพื่อดำเนินการวิเคราะห์ความคล้ายคลึงกัน Oracle Analytics จะสร้างชุดข้อมูลที่มีผลลัพธ์

สิ่งที่คุณทำได้:
  • ค้นหาชุดข้อมูลเอาต์พุตในเพจข้อมูล Oracle Analytics ค้นหาชุดข้อมูลที่มีชื่อที่ระบุในขั้นตอน บันทึกข้อมูล ในโฟลว์ข้อมูล ชุดข้อมูลมีคอลัมน์เอาต์พุตเดียวกันที่แสดงในส่วน เอาต์พุต ของขั้นตอนการวิเคราะห์ความคล้ายคลึงกันในโฟลว์ข้อมูลของคุณ

    คอลัมน์ชุดข้อมูลที่สร้างโดยโมเดลการวิเคราะห์ความคล้ายคลึงกัน:

    • source_value - แสดงคอลัมน์ที่มีค่าเดียวภายในคอลัมน์ที่เลือกในโฟลว์ข้อมูลเป็นออบเจกต์ที่มา ระยะห่างเวกเตอร์ของคุณวัดจากค่านี้เทียบกับค่าอื่นๆ ทั้งหมดในคอลัมน์นี้
    • source_reference_column1 - แสดงค่าที่เลือกของคอลัมน์อ้างอิง (ตามที่กำหนดไว้ในคุณสมบัติโหนดของโฟลว์ข้อมูล) สำหรับเรคคอร์ดที่เลือกไว้ในเรคคอร์ดที่มาสำหรับการวิเคราะห์ความคล้ายคลึงกัน เอาต์พุตนี้จะช่วยให้คุณทราบว่าเรคคอร์ดที่มาใดที่คุณใช้ในการค้นหาเรคคอร์ดที่ใกล้เคียงหรือห่างไกลที่สุด
    • results_reference_column1, 2 and 3 - แสดงค่าของคอลัมน์อ้างอิงที่เกี่ยวข้อง (ตามที่กำหนดในคุณสมบัติของโหนดโฟลว์ข้อมูล) สำหรับเรคคอร์ดที่ระบุว่าใกล้เคียงที่สุดหรือห่างไกลที่สุดโดยการวิเคราะห์ความคล้ายคลึงกัน
    • ระยะห่าง - ระยะห่างที่คำนวณระหว่างค่าที่มาของคุณและเรคคอร์ดผลลัพธ์ กล่าวคือ ข้อมูลคล้ายกันหรือแตกต่างกันอย่างไรใน source_reference_col1, source_reference_col2 และ source_reference_col3 ถึง result_reference1, result_reference2 และ result_reference3
    • profile_expression - เอ็กซ์เพรสชันที่ต่อกันของคอลัมน์ทั้งหมดที่ใช้ในโมเดลการวิเคราะห์ความคล้ายคลึงกันของคุณเป็นสตริงเดียว นี่คือคอลัมน์ที่โมเดลการรวมแปลงค่าต่างๆ เป็นเวกเตอร์

      หมายเหตุ:

      คอลัมน์แอททริบิวที่คุณเลือกเป็นส่วนหนึ่งของสตริงโปรไฟล์ ในขณะที่การวัดในคอลัมน์เมตริคจะจัดชนิดเป็นช่วงต่ำ กลาง และสูงแบบไดนามิกเป็นอันดับแรก เพื่อให้แสดงในเวกเตอร์ได้อย่างถูกต้อง
  • สร้างเวิร์กบุคตามชุดข้อมูลเอาต์พุตที่สร้างโดยโฟลว์ข้อมูลการวิเคราะห์ความคล้ายคลึงกันของคุณ
  • สร้างการแสดงข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ผลลัพธ์ ตัวอย่างเช่น