ใช้โมเดล Oracle Cloud Infrastructure Vision ใน Oracle Analytics

ใช้โมเดล Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vision ที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าเพื่อวิเคราะห์รูปภาพและวิดีโอ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถสร้างการจดจำรูปภาพและการจดจำข้อความในแอปพลิเคชันของคุณโดยไม่ต้องใช้ความเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ด้วยเครื่อง (ML) หรือปัญญาประดิษฐ์ (AI)

1. บน โฮมเพจของ Oracle Analytics คลิก สร้าง และคลิก โฟลว์ข้อมูล
2. เลือกชุดข้อมูลที่จัดเตรียมที่อ้างอิงรูปภาพหรือวิดีโอ แล้วคลิก เพิ่ม
3. จากช่อง ขั้นตอนของโฟลว์ข้อมูล ให้ดับเบิลคลิกที่ ใช้โมเดล AI
4. เลือกโมเดล AI เลือกโมเดล แล้วคลิก ตกลง
5. ใช้ตัวเลือก เอาต์พุต และ พารามิเตอร์ เพื่อคอนฟิเกอร์โมเดล
   
   
   .png
   
   
6. ใน "ใช้โมเดล" ให้ขยาย พารามิเตอร์ และคอนฟิเกอร์ คอลัมน์อินพุต และ ประเภทอินพุต
   • คอลัมน์อินพุต - คลิก เลือกคอลัมน์ และเลือกคอลัมน์ชุดข้อมูลที่มี URL หรือ URI ของบัคเก็ตสําหรับรูปภาพหรือวิดีโอ ตัวอย่างเช่น หากคอลัมน์ชุดข้อมูลมีชื่อว่า URL ให้เลือก URL
     
     
     .png
     
     
   • ประเภทอินพุต:
     • หากคุณกำลังอ้างอิงรูปภาพที่มาของคุณตามบัคเก็ต ให้เลือก บัคเก็ต
     • หากคุณกำลังอ้างอิงรูปภาพที่มาของคุณแต่ละภาพ ให้เลือก รูปภาพ
     • หากคุณกําลังอ้างอิงวิดีโอที่มาของคุณแต่ละรายการ ให้เลือก วิดีโอ
   โปรดดู ตัวเลือกพารามิเตอร์สำหรับการตรวจหาออบเจกต์, การจัดประเภทรูปภาพ และโมเดลการวิเคราะห์การตรวจหาข้อความ
7. จากช่อง ขั้นตอนโฟลว์ข้อมูล ดับเบิลคลิก บันทึกข้อมูล
8. ป้อนชื่อชุดข้อมูลและเลือกตำแหน่งที่ตั้งสำหรับบันทึกชุดข้อมูล
   ตัวอย่างเช่น คุณอาจเรียกชุดข้อมูล 'ผลการวิเคราะห์ที่จอดรถ'
9. คลิกบันทึก ป้อนชื่อสำหรับโฟลว์ข้อมูล แล้วคลิกตกลง เพื่อบันทึกโฟลว์ข้อมูล
10. คลิก รันโฟลว์ข้อมูล เพื่อวิเคราะห์รูปภาพและส่งออกผลลัพธ์ในชุดข้อมูลใหม่
11. ใน โฮม เพจของ Oracle Analytics คลิก ข้อมูล และเปิดชุดข้อมูลที่คุณระบุไว้ในขั้นตอนที่ 8
    ใช้ชุดข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ผลลัพธ์ โปรดดู ข้อมูลเอาท์พุตที่สร้างขึ้นสำหรับการตรวจจับใบหน้า การตรวจหาออบเจกต์ การจัดประเภทรูปภาพ และโมเดลการวิเคราะห์การตรวจจับข้อความ

ในการค้นหาชุดข้อมูลที่สร้างขึ้น จากโฮมเพจของ Oracle Analytics ให้นาวิเกตไปที่ ข้อมูล และ ชุดข้อมูล

.png

สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับผลลัพธ์ที่สร้างขึ้น โปรดดูที่ ข้อมูลเอาท์พุตที่สร้างขึ้นสำหรับการตรวจจับใบหน้า การตรวจหาออบเจกต์ การจัดประเภทรูปภาพ และโมเดลการวิเคราะห์การตรวจจับข้อความ