ใช้โมเดล Oracle Cloud Infrastructure Vision ใน Oracle Analytics

ใช้โมเดล Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vision ที่ฝึกอบรมล่วงหน้าเพื่อสร้างการจดจำรูปภาพและการจดจำข้อความในแอปพลิเคชันของคุณ โดยไม่ต้องมีความเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) หรือปัญญาประดิษฐ์ (AI)

1. บน โฮมเพจของ Oracle Analytics คลิก สร้าง และคลิก โฟลว์ข้อมูล
2. เลือกชุดข้อมูลที่เตรียมไว้แล้วคลิก เพิ่ม
3. จากช่อง ขั้นตอนโฟลว์ข้อมูล ให้ดับเบิลคลิกที่ ใช้โมเดล AI แล้วเลือกโมเดลที่จะใช้
4. เลือกโมเดล AI คลิกโมเดล แล้วคลิกตกลง
5. ในการใช้โมเดล ให้ขยาย พารามิเตอร์ คลิกลิงก์ คอลัมน์อินพุต และเลือกคอลัมน์ จากลิสต์ ประเภทอินพุต ให้เลือกประเภท URL ในคอลัมน์อินพุต
   • หากคุณอ้างอิงรูปภาพที่มาของคุณแยกตามบัคเก็ต ใน คอลัมน์อินพุต เลือก URL และใน ประเภทอินพุต เลือก บัคเก็ต
     
     
     .png
     
     
   • หากคุณอ้างอิงรูปภาพที่มาของคุณแต่ละรายการ ใน คอลัมน์อินพุต เลือก ตำแหน่งไฟล์ และใน ประเภทอินพุต เลือก รูปภาพ
   โปรดดู ตัวเลือกพารามิเตอร์สำหรับการตรวจหาออบเจกต์, การจัดประเภทรูปภาพ และโมเดลการวิเคราะห์การตรวจหาข้อความ
6. ใช้ตัวเลือก เอาต์พุต และ พารามิเตอร์ เพื่อคอนฟิเกอร์โมเดล (ตัวเลือกที่ใช้ได้จะขึ้นอยู่กับประเภทโมเดล ให้ใช้คำแนะนำบนหน้าจอ)
   
   
   .png
   
   
7. จากช่อง ขั้นตอนโฟลว์ข้อมูล ดับเบิลคลิก บันทึกข้อมูล
8. ป้อนชื่อชุดข้อมูลและเลือกตำแหน่งที่ตั้งสำหรับบันทึกชุดข้อมูล
   ตัวอย่างเช่น คุณอาจเรียกชุดข้อมูล 'ผลการวิเคราะห์ที่จอดรถ'
9. คลิกบันทึก ป้อนชื่อสำหรับโฟลว์ข้อมูล แล้วคลิกตกลง เพื่อบันทึกโฟลว์ข้อมูล
10. คลิก รันโฟลว์ข้อมูล เพื่อวิเคราะห์รูปภาพและส่งออกผลลัพธ์ในชุดข้อมูลใหม่
11. ใน โฮม เพจของ Oracle Analytics คลิก ข้อมูล และเปิดชุดข้อมูลที่คุณระบุไว้ในขั้นตอนที่ 8
    ใช้ชุดข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ผลลัพธ์ โปรดดู ข้อมูลเอาท์พุตที่สร้างขึ้นสำหรับการตรวจจับใบหน้า การตรวจหาออบเจกต์ การจัดประเภทรูปภาพ และโมเดลการวิเคราะห์การตรวจจับข้อความ

ในการค้นหาชุดข้อมูลที่สร้างขึ้น จากโฮมเพจของ Oracle Analytics ให้นาวิเกตไปที่ ข้อมูล และ ชุดข้อมูล

.png

สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับผลลัพธ์ที่สร้างขึ้น โปรดดูที่ ข้อมูลเอาท์พุตที่สร้างขึ้นสำหรับการตรวจจับใบหน้า การตรวจหาออบเจกต์ การจัดประเภทรูปภาพ และโมเดลการวิเคราะห์การตรวจจับข้อความ