รวมการทำงาน Oracle Analytics กับ Oracle Cloud Infrastructure Data Science
ใช้งาน Oracle Analytics ร่วมกับ Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science เพื่อดำเนินการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์โดยไม่ต้องมีความเชี่ยวชาญของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ตัวอย่างเช่น เมื่อใช้ข้อมูลการดูแลสุขภาพ คุณอาจใช้โมเดลการคาดการณ์เพื่อระบุปัจจัยเสี่ยงและคาดการณ์ความเสี่ยงที่ผู้ป่วยต้องกลับเข้ารับการรักษาหลังจากที่ออกจากโรงพยาบาลแล้ว
ข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการใช้งานโมเดลของ OCI Data Science ร่วมกับ Oracle Analytics
คุณต้องทำตามข้อกำหนดเบื้องต้นเหล่านี้เพื่อใช้งาน OCI Data Science ร่วมกับ Oracle Analytics
- สร้างการเชื่อมต่อระหว่างอินสแตนซ์ Oracle Analytics ของคุณกับเซอร์วิส OCI - โปรดดู สร้างการเชื่อมต่อกับรายการภายใน Oracle Cloud Infrastructure
- ใน OCI ให้บันทึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องในแคตตาล็อกโมเดล OCI Data Science โมเดลเหล่านี้ควรสร้างและบันทึกโดยใช้ Oracle Accelerated Data Science Software Development Kit 2.6.1 หรือสูงกว่า เพื่อให้ใช้งานร่วมกันได้กับ Oracle Analytics
ข้อกำหนดที่จำเป็นในการใช้งาน OCI Data Science ร่วมกับ Oracle Analytics
ในการใช้ Oracle Analytics ร่วมกับ OCI Data Science ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีข้อกำหนดการรักษาความปลอดภัยที่จำเป็น
ผู้ใช้ OCI ที่คุณระบุในการเชื่อมต่อระหว่าง Oracle Analytics Cloud กับรายการภายใน OCI ของคุณต้องมีสิทธิ์อ่าน เขียน และลบในคอมพาร์ทเมนต์ที่มีทรัพยากร OCI ที่คุณต้องการใช้ ตรวจสอบว่าผู้ใช้ OCI เป็นสมาชิกของกลุ่มผู้ใช้ที่มีข้อกำหนดการรักษาความปลอดภัย OCI ขั้นต่ำต่อไปนี้ เมื่อคุณเชื่อมต่อกับรายการภายใน OCI จาก Oracle Analytics คุณสามารถใช้คีย์ OCI API หรือสิ่งที่ต้องตรวจสอบสิทธิ์ของทรัพยากร
หมายเหตุ:
Oracle Cloud ID (OCID) เป็นตัวระบุทรัพยากรที่ใช้ใน OCIหมายเหตุ:
สำหรับสิ่งที่ต้องตรวจสอบสิทธิ์ของทรัพยากร ในการรวมอินสแตนซ์ Analytics ทั้งหมดภายใต้คอมพาร์ทเมนต์ ให้ระบุ{request.principal.type='analyticsinstance', request.principal.compartment.id='<compartmentA_ocid>'} แทน {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}| ข้อกำหนดคีย์ API | ข้อกำหนดสิ่งที่ต้องตรวจสอบสิทธิ์ของทรัพยากร |
|---|---|
Allow group <group_name> to read data-science-projects in compartment <compartment_name> |
Allow any-user to read data-science-projects in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Allow group <group_name> to read data-science-models in compartment <compartment_name> |
Allow any-user to read data-science-models in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Allow group <group_name> to manage data-science-jobs in compartment <compartment_name> |
Allow any-user to manage data-science-jobs in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Allow group <group_name> to inspect instance-family in compartment <compartment_name> |
Allow any-user to inspect instance-family in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Allow group <group_name> to manage data-science-job-runs in compartment <compartment_name> |
Allow any-user to manage data-science-job-runs in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Allow group <group_name> to inspect virtual-network-family in compartment <compartment_name> |
Allow any-user to inspect virtual-network-family in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Allow service datascience to use virtual-network-family in compartment <compartment_name> |
Allow service datascience to use virtual-network-family in compartment <compartment_name> |
Allow group <group_name> to manage log-groups in compartment <compartment_name> |
Allow any-user to manage log-groups in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Allow group <group_name> to read buckets in compartment <compartment_name> |
Allow any-user to read buckets in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Allow group <group_name> to manage objects in compartment <compartment_name> where target.bucket.name='<staging_bucket_name>' |
Allow any-user to manage objects in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>', target.bucket.name='<staging_bucket_name>'} |
Allow group <group_name> to read objectstorage-namespaces in compartment <compartment_name> |
Allow any-user to read objectstorage-namespaces in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
| ข้อกำหนดของกลุ่มแบบไดนามิค | คำอธิบาย |
|---|---|
Allow dynamic-group <dynamic_group> to read data-science-models in compartment <compartment_name> |
ให้สิทธิ์เข้าใช้โมเดล Data Science แก่การรันงาน Data Science |
Allow dynamic-group <dynamic_group> to manage objects in compartment <compartment_name> where target.bucket.name='<staging_bucket_name>' |
ให้สิทธิ์เข้าใช้พื้นที่เก็บข้อมูลออบเจกต์แก่การรันงาน Data Science |
Allow dynamic-group <dynamic_group> to use log-content in compartment <compartment_name> |
ให้สิทธิ์เข้าใช้ล็อกแก่การรันงาน Data Science |
หมายเหตุ:
เมื่อคุณระบุ<dynamic_group> ให้ใช้กฎการจับคู่ที่มีรูปแบบนี้: all { resource.type='datasciencejobrun', resource.compartment.id='<compartment_ocid>' } โดยที่ <compartment_ocid> คือ Oracle Cloud ID ของคอมพาร์ทเมนต์ที่มีโมเดล Data Scienceกำหนดให้โมเดล OCI Data Science ใช้งานได้ใน Oracle Analytics
ก่อนที่คุณจะสร้างโมเดล Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลได้ คุณต้องรีจิสเตอร์โมเดลใน Oracle Analytics
รีจีสเตอร์โมเดล OCI Data Scienceใน Oracle Analytics เพื่อสร้างการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ลงในแอปพลิเคชันของคุณโดยไม่ต้องมีความเชี่ยวชาญด้าน ML
ก่อนที่คุณจะเริ่ม ให้สร้างการเชื่อมต่อระหว่างอินสแตนซ์ Oracle Analytics ของคุณกับบริการ OCI โปรดดู สร้างการเชื่อมต่อกับรายการภายใน Oracle Cloud Infrastructure
นอกจากนี้ ตรวจสอบว่าคุณเข้าสู่ระบบ Oracle Analytics ในฐานะผู้ใช้ที่มีบทบาทผู้ดูแลบริการ BI หรือผู้สร้างเนื้อหา DV
- ใน คอมพาร์ทเมนต์การค้นหา ให้นาวิเกตไปยังโมเดลที่จัดเก็บไว้ แล้วคลิกชื่อโมเดล
เมื่อคุณเลือกโมเดล คุณสามารถตรวจสอบรายละเอียดในแผงข้อมูลด้านขวา เช่น คอลัมน์ชื่อ คำอธิบาย อัลกอริทึม และอินพุตและเอาต์พุต
