รวมการทำงาน Oracle Analytics กับ Oracle Cloud Infrastructure Language

ใช้งาน Oracle Analytics ร่วมกับ Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Language เพื่อดำเนินการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์โดยไม่ต้องมีความเชี่ยวชาญของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ตัวอย่างเช่น สำหรับข้อมูลลูกค้า คุณสามารถดำเนินการวิเคราะห์ทัศนคติเพื่อวิเคราะห์การประเมินที่ลูกค้าพิมพ์ในพอร์ทัลข้อเสนอแนะ

ข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการใช้งานโมเดล OCI Language ร่วมกับ Oracle Analytics

คุณต้องทำตามข้อกำหนดเบื้องต้นเหล่านี้เพื่อใช้งาน OCI Language ร่วมกับ Oracle Analytics

ข้อกำหนดที่จำเป็นในการใช้งาน OCI Language ร่วมกับ Oracle Analytics

ในการใช้งาน Oracle Analytics ร่วมกับ OCI Language ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีข้อกำหนดการรักษาความปลอดภัยที่จำเป็น

ผู้ใช้ OCI ที่คุณระบุในการเชื่อมต่อระหว่าง Oracle Analytics Cloud กับรายการภายใน OCI ของคุณต้องมีสิทธิ์อ่าน เขียน และลบในคอมพาร์ทเมนต์ที่มีทรัพยากร OCI ที่คุณต้องการใช้ ตรวจสอบว่าผู้ใช้ OCI เป็นสมาชิกของกลุ่มผู้ใช้ที่มีข้อกำหนดการรักษาความปลอดภัย OCI ขั้นต่ำต่อไปนี้ เมื่อคุณเชื่อมต่อกับรายการภายใน OCI จาก Oracle Analytics คุณสามารถใช้คีย์ OCI API หรือสิ่งที่ต้องตรวจสอบสิทธิ์ของทรัพยากร

หมายเหตุ:

Oracle Cloud ID (OCID) เป็นตัวระบุทรัพยากรที่ใช้ใน OCI

หมายเหตุ:

สำหรับสิ่งที่ต้องตรวจสอบสิทธิ์ของทรัพยากร ในการรวมอินสแตนซ์ Analytics ทั้งหมดภายใต้คอมพาร์ทเมนต์ ให้ระบุ: {request.principal.type='analyticsinstance', request.principal.compartment.id='<compartmentA_ocid>'} แทน {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} ซึ่งจะรวมอินสแตนซ์ Analytics ทั้งหมดภายใต้ compartmentA

ข้อกำหนดที่จำเป็นในการใช้งาน OCI Language ร่วมกับ Oracle Analytics

เลขที่ ข้อกำหนดคีย์ API ข้อกำหนดสิ่งที่ต้องตรวจสอบสิทธิ์ของทรัพยากร วัตถุประสงค์
1 allow group <group_name> to use ai-service-language-family in compartment <compartment_name> allow any-user to use ai-service-language-family in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} ให้สิทธิ์เข้าใช้บริการ OCI Language
2 allow group <group_name> to manage ai-service-language-job in compartment <compartment_name> allow any-user to manage ai-service-language-job in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} ให้การจัดการการเข้าถึงทรัพยากรย่อยภาษา JOBS สำหรับการประมวลผล Async
3 อนุญาตให้ group <group_name> อ่านบัคเก็ตใน compartment <compartment_name> allow any-user to read buckets in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} ให้สิทธิ์เข้าใช้รายละเอียดบัคเก็ต
4 อนุญาตให้ group <group_name> จัดการออบเจกต์ใน compartment <compartment_name> โดยที่ target.bucket.name='<staging_bucket_name>' allow any-user to manage objects in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>', target.bucket.name='<staging_bucket_name>'} ให้สิทธิ์การอ่าน เขียน และลบออบเจกต์ในบัคเก็ตชั่วคราว
5 อนุญาตให้กลุ่ม <group_name> อ่าน objectstorage-namespaces ในคอมพาร์ทเมนต์ <compartment_name> allow any-user to read objectstorage-namespaces in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} ให้สิทธิ์เข้าใช้เนมสเปซของพื้นที่เก็บข้อมูลออบเจกต์ ใช้เพื่อจุดประสงค์การตรวจสอบความถูกต้อง
ภาษา OCI - ข้อกำหนดของกลุ่มแบบไดนามิค (สำหรับการประมวลผล Async)
ข้อกำหนด วัตถุประสงค์
allow dynamic-group <dynamic_group> to manage objects in compartment <compartment_name> ให้สิทธิ์เข้าใช้ทรัพยากรย่อยของออบเจกต์ในคอมพาร์ทเมนต์ที่กำหนด

กำหนดให้โมเดล OCI Language ใช้งานได้ใน Oracle Analytics

ก่อนที่คุณจะสร้างโมเดล Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Language เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลได้ คุณต้องรีจิสเตอร์โมเดลใน Oracle Analytics

รีจีสเตอร์โมเดล OCI Language ใน Oracle Analytics เพื่อสร้างการดึงวลีสำคัญ, การวิเคราะห์ทัศนคติ, การจัดประเภท, การรับรู้เอนทิตีที่กำหนดชื่อ และการรับรู้ภาษาในแอปพลิเคชันของคุณโดยไม่ต้องมีความเชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI)
Oracle Analytics รองรับโมเดลเหล่านี้:
  • การรับรู้เอนทิตีที่กำหนดชื่อที่กำหนดเอง (ใช้ APIs แบบอะซิงโครนัส)
  • การจัดประเภทข้อความแบบกำหนดเอง (ใช้ APIs แบบอะซิงโครนัส)
  • การดึงวลีสำคัญ
  • การตรวจหาภาษา
  • การรับรู้เอนทิตีที่กำหนดชื่อ
  • ข้อมูลที่ใช้ระบุตัวบุคคลได้
  • การวิเคราะห์ทัศนคติ
  • การจัดประเภทข้อความ
หมายเหตุ: แม้ว่าการตรวจจับภาษาจะรองรับมากกว่า 100 ภาษา การดึงวลีสำคัญ การรับรู้เอนทิตีที่กำหนดชื่อ และการวิเคราะห์ทัศนคติจะรองรับภาษาอังกฤษและสเปนเท่านั้น โปรดดู โมเดลที่ฝึกอบรมล่วงหน้าภาษา OCI
หมายเหตุ: Oracle Analytics

Oracle Analytics รองรับโมเดลแบบกำหนดเองสำหรับการรับรู้เอนทิตีที่กำหนดชื่อและการจัดประเภทข้อความ แต่ไม่รองรับโมเดลภาษา OCI อื่นๆ

ก่อนที่คุณจะเริ่ม ให้สร้างการเชื่อมต่อระหว่างอินสแตนซ์ Oracle Analytics ของคุณกับบริการ OCI โปรดดู สร้างการเชื่อมต่อกับรายการภายใน Oracle Cloud Infrastructure
นอกจากนี้ ตรวจสอบว่าคุณเข้าสู่ระบบ Oracle Analytics ในฐานะผู้ใช้ที่มีบทบาทผู้ดูแลบริการ BI หรือผู้สร้างเนื้อหา DV
  1. ในเพจ โฮม ให้คลิก เมนูเพจ แล้วคลิก รีจิสเตอร์โมเดล/ฟังก์ชัน ตามด้วย โมเดล OCI Language
  2. ในไดอะล็อก รีจิสเตอร์โมเดล Language ให้คลิกชื่อการเชื่อมต่อกับรายการภายใน OCI
  3. ในไดอะล็อกเลือกโมเดล ให้นาวิเกตไปยังคอมพาร์ทเมนต์ที่มีโมเดลภาษา AI ของคุณอยู่

    หากคุณกำลังรีจิสเตอร์โมเดลภาษา AI แบบกำหนดเอง คุณจะต้องจัดเตรียมทั้งบัคเก็ตชั่วคราวและจุดสิ้นสุดเฉพาะ
  4. เลือกโมเดลที่คุณต้องการกำหนดให้ใช้ได้ใน Oracle Analytics

    • หากคุณกำลังรีจิสเตอร์โมเดลที่ฝึกอบรมล่วงหน้า เลือกคอมพาร์ทเมนต์บัคเก็ตชั่วคราวสำหรับโมเดล

    • หากคุณกำลังรีจิสเตอร์โมเดลแบบกำหนดเอง เลือกบัคเก็ตชั่วคราวและจุดสิ้นสุดโมเดลสำหรับโมเดล

  5. คลิก รีจิสเตอร์
  6. ทางเลือก: ในการยืนยันว่าโมเดลได้รับการรีจิสเตอร์เรียบร้อยแล้ว ให้ไปที่โฮมเพจ คลิก นาวิเกเตอร์ ไอคอนนาวิเกเตอร์ที่ใช้เพื่อแสดงนาวิเกเตอร์ คลิก โมเดล แล้วคลิก การเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อแสดงโมเดลที่รีจิสเตอร์และยืนยันว่าโมเดลได้รับการรีจิสเตอร์เรียบร้อยแล้ว คลิก ตรวจสอบ เพื่อตรวจสอบว่าคุณคอนฟิเกอร์โมเดลอย่างถูกต้อง