Bir Veri Kümesine Öngörüye Dayalı Model veya Kayıtlı Oracle Makine Öğrenimi Modeli Uygulama

Herhangi bir veri kümesinde öngörüye dayalı bir modeli puanlamak veya ilgili veritabanındaki bir veri kümesinde kayıtlı bir Oracle makine öğrenimi modelini puanlamak için veri akışı düzenleyicisini kullanın.

Makine Öğrenimi (ML) ve Yapay Zekayı (AI) uygulamalarınızda ML veya AI uzmanlığı gerektirmeden oluşturmak için verilerinize tahmine dayalı modeller uygulayın.
Modelin çalıştırılması, analiz ve görselleştirme için kullanabileceğiniz öngörülen değerler içeren sütunlara sahip yeni bir veri kümesi çıkartır.
Öngörüye dayalı bir modeli çalıştırdığınızda veriler Oracle Analitik'e taşınır ve Oracle Analitik tarafından işlenir. Kayıtlı bir Oracle makine öğrenimi modeli çalıştırdığınızda veriler veritabanından Oracle Analitik'e taşınmaz. Bunun yerine model veritabanında kalır, işlenir ve çıktı veri kümesi veritabanında saklanır.

Veri akışı düzenleyicisini ve Model Uygula adımı seçeneklerini anlamak için bu bilgileri kullanın:

  • Kayıtlı modeller görüntülenir, gözden geçirme ve analiz için kullanılabilir. Kayıtlı olmayan modeller görüntülenmez.

  • Kullanılabilir çıktı sütunları, model tipine özeldir. Örneğin sayısal öngörü için çıktı sütunları PredictedValue ve PredictedConfidence değerlerini içerir; kümeleme için çıktı sütunları clusterId değerini içerir.

  • Kullanılabilir parametreler, model tipine özeldir. Örneğin, puanlamaya yönelik bir kümeleme modeli kullanıyorsanız, maksimum boş değer sayısı, puanlama işlemi için sağlayabileceğiniz bir parametredir. Bu parametre, eksik değer tahmininde kullanılır.

  • Bir Oracle makine öğrenimi modeli ile çalışırken model ve eşlenmiş girdi verisi tipleri eşleşmelidir. Bkz. Kayıtlı Modellerin Detaylarını Görüntüleme.

  1. Giriş sayfasında Oluştur'a ve ardından Veri Akışı'na tıklayın.
  2. Modeli uygulamak istediğiniz veri kümesini seçin. Ekle'ye tıklayın.
  3. Veri Akışı düzenleyicisinde Adım ekle (+) seçeneğine tıklayın.
  4. Veri Akışı Adımları bölmesinde Model Uygula'ya çift tıklayın ve kullanılacak modeli seçin.
  5. Model Uygula bölümünde Girdiler'e gidin ve girdi olarak bir sütun seçin.
  6. Model Uygulama bölümünde Çıktılar'a gidin ve veri kümesi ile oluşturduğunuz sütunları seçip Sütun Adı alanlarını gerektiği gibi güncelleyin.
  7. Veri akışı düzenleyicisinde Adım ekle (+) öğesine tıklayın ve Verileri Kaydet'i seçin.
  8. Bir ad girin. Verileri şuraya kaydet: alanında çıktı verilerinin kaydedileceği konumu belirleyin.
    Bir Oracle makine öğrenimi modeli ile çalışıyorsanız, veri kümesinin bağlantı bilgisi öndeğeri girdi veri kümesinin bağlantısı olur.
  9. İşleme Biçimive Birleştirme Öndeğeri alanlarında veri tercihlerini gerektiği gibi belirleyin.
    Verileri kaydettiğinizde, uygulama modeli seçtiğiniz model çıktı sütunlarını girdi veri kümesine ekler.
  10. Kaydet'e tıklayın, veri akışı için bir ad ile açıklama girin ve Tamam'a tıklayıp veri akışını kaydedin.
  11. Veri kümesini oluşturmak için Veri Akışını Çalıştır'a tıklayın.