Oracle Makine Öğrenimi Modellerini Oracle Analitik'te Kullanma

Oracle Analitik'teki verileri puanlamak için Oracle Makine öğrenim modellerini Oracle Veritabanı'ndan veya Oracle Otonom Veri Ambarı'ndan kaydedip kullanabilirsiniz. Makine öğrenimi modellerini verilerinize uygulamak için veri akışı düzenleyicisini kullanın.

Oracle Analitik, veri bilimcisi uzmanlığı olmadan uygulamalarınızda makine öğrenimi oluşturmanıza olanak tanır.

Konular:

Oracle Makine Öğrenimi Modellerini Oracle Analitik'te Nasıl Kullanabilirim?

Oracle Analitik, Oracle Veritabanı veya Oracle Otonom Veri Ambarı'ndan Oracle makine öğrenimi modellerini kaydetmenize ve kullanmanıza olanak tanır.

Oracle Analitik ile Oracle makine öğrenimi modellerini kullanmak, veriler ve model veritabanında bulunduğundan, veri puanlama veritabanında gerçekleştirildiğinden ve elde edilen veri kümesi veritabanında saklandığından, veri kümelerinde yapabileceğiniz öngörüye dayalı analitiklerin düzeyini büyük oranda artırır. Bu sayede büyük veri kümelerini puanlamak için Oracle makine öğrenimi yürütme motorunu kullanabilirsiniz.

Oracle makine öğrenimi modellerini şu veritabanı veri kaynaklarından kaydedip kullanabilirsiniz:
  • Oracle Otonom Veri Ambarı
  • Oracle Veritabanı

Oracle Analitik'te, Yapılandırılmış Sorgulama Dili Uygulama Programı Arabirimi İçin Oracle Makine Öğrenimi (OML 4SQL) kullanılarak oluşturulmuş Sınıflandırma, Regresyon, Kümeleme, Normal Dışı veya Özellik Çıkartma inceleme sınıflarında veritabanının Oracle makine öğrenimi modellerini kaydedebilirsiniz. Oracle Analitik kullanıcı rolünüz ve veritabanı izinleriniz, kaydedebileceğiniz ve kullanabileceğiniz Oracle makine öğrenimi modellerini belirler.

Oracle Analitik'te öngörüye dayalı modeller de oluşturabilirsiniz.

Oracle Makine Öğrenimi Modellerini Oracle Analitik'e Kaydetme

Verileri tahmin etmek üzere Oracle makine öğrenimi modellerini kullanabilmek için modelleri Oracle Analitik'e kaydetmeniz gerekir. Oracle Veritabanı veya Oracle Otonom Veri Ambarı veri kaynaklarınızda yer alan modelleri kaydedebilir ve kullanabilirsiniz.

  1. Giriş sayfasında Sayfa Menüsü'ne, Model/Fonksiyon Kaydet'e ve ardından Makine Öğrenimi Modelleri'ne tıklayın.
    Bu seçenek, İş Zekası Hizmet Yöneticisi veya Veri Görselleştirmesi İçerik Yazarı rolüne sahip kullanıcılar tarafından kullanılabilir.
  2. Makine Öğrenimi Modeli Kaydet iletişim kutusunda bir bağlantı seçin.
    Kaydetmek İçin Model Seçin iletişim kutusunda, SQL API İçin Oracle Makine Öğrenimi (OML 4SQL) kullanılarak oluşturulmuş Sınıflandırma, Regresyon, Kümeleme, Normal Dışı veya Özellik Çıkartma inceleme sınıflarında veritabanının Oracle makine öğrenimi modellerini görürsünüz.

    Gerekirse, kullanmak istediğiniz Oracle makine öğrenimi modelini içeren Oracle Veritabanı veya Oracle Otonom Veri Ambarı veri kaynağının bir bağlantısını oluşturmak için Bağlantı Oluştur'a tıklayın.

  3. Kaydetmek İçin Bir Model Seçin iletişim kutusunda kaydetmek istediğiniz modeli seçin ve modelin bilgilerini gözden geçirin. Örneğin modeli oluşturmak için kullanılan model sınıfı ve algoritması, modelin tahmin ettiği hedef, modelin eğitildiği sütunlar, model öngörüleri ve parametreler.
  4. Kaydet'e tıklayın.
  5. Modelin başarıyla içe aktarıldığını teyit etmek için Giriş sayfasında Gezgin'e ve ardından Makine Öğrenimi'ne tıklayın.

Kayıtlı Oracle Makine Öğrenimi Modellerini Denetleme

Oracle Analitik'e kaydettiğiniz Oracle makine öğrenimi modellerine ilişkin bilgilere erişebilir ve bilgileri gözden geçirebilirsiniz.

Konular:

Kayıtlı Modellerin Detaylarını Görüntüleme

Modeli anlamanıza ve modelin verilerinizi öngörmek için uygun olup olmadığını belirlemenize yardımcı olması için bir Oracle makine öğrenimi modelinin detaylı bilgilerini görüntüleyin. Model detayları arasında model sınıfı, algoritma, girdi sütunları, çıktı sütunları ve parametreler yer alır.

Bir modeli kaydederken modelin detay bilgileri dahil edilir. Bu bilgiler, Oracle Veritabanı veya Oracle Kendi Kendini Yöneten Veri Ambarı'ndan alınır.
  1. Giriş sayfasında Gezgin'e ve ardından Makine Öğrenimi'ne tıklayın.
  2. Modeller sekmesine tıklayın.
    GUID-ADAF906D-E3E2-4300-A512-AD1F15E3B2EA-default.png açıklaması aşağıdadır
    .png'' çiziminin açıklaması

  3. Görüntülemek istediğiniz modelin üzerine gelin, Eylemler'e tıklayın ve ardından Denetle'yi seçin.
  4. Modelin bilgilerini görüntülemek için Detaylar'a tıklayın.

Kayıtlı Modelin Görünümleri Nelerdir?

Oracle makine öğrenimi modeli oluşturulduğunda, model hakkında belirli bilgiler içeren görünümler oluşturulur ve veritabanında saklanır. Oracle Analitik'i kullanarak model görünümlerinin listesine erişin ve görünümlerde yer alan bilgileri görselleştirmek için kullanabileceğiniz veri kümeleri oluşturun.

Görünümler; kayıtlı modele ilişkin model istatistikleri, hedef değer dağılımı ve algoritma ayarları gibi bilgileri içerir. Oluşturulan görünümlerin sayısı ve türü, modelin algoritması tarafından belirtilir. Naive Bayes algoritmasından oluşturulan bir modelde bir görünüm kümesi olur ve Karar Ağacı algoritmasından oluşturulan bir modelde farklı bir görünüm kümesi olur. Örneğin, Karar Ağacı modeli için oluşturulan bazı görünümler:
  • Puanlama Maliyet Matrisi - Sınıflandırma modelleri için puanlama matrisini açıklar. Görünüm şunları içerir: actual_target_value, predicted_target_value ve cost.
  • Global Ad-Değer Çiftleri - Model oluşturmada kullanılan satır sayısı ve yakınsama durumu gibi modele ilişkin global istatistikleri açıklar.
  • Karar Ağacı İstatistikleri - Karar ağacındaki ayrı düğümlerle ilişkili istatistikleri açıklar. İstatistikler, düğümdeki verilere ilişkin bir hedef histogram içerir. Bu görünüm, ağaçtaki her düğüm için predicted_target_value, actual_target_value ve node desteği hakkında bilgiler içerir.

Her görünümün adı benzersizdir, örneğin DM$VCDT_TEST. Görünüm adlarını oluşturmak için DM$VAlphabet_Model Name formatı kullanılır ve burada:

  • DM$V - Kayıtlı bir modelden oluşturulan görünümlerin ön ekidir.
  • Alfabe - Çıktı modelinin tipini belirten bir değerdir. Örneğin C, görünüm tipinin Puanlama Maliyet Matrisi olduğunu ve G, görünüm tipinin Global Ad-Değer Çifti olduğunu belirtir.
  • Model Adı - Kayıtlı Oracle makine öğrenimi modelinin ve modelin görünümünün adını içerir. Örneğin, DT_TEST.

Görünümler hakkında daha fazla bilgi için Oracle veritabanı sürümünüzün dokümantasyonuna başvurun.

Oracle Analitik, kayıtlı modellerin görünümlerinin listesini sağlar. Ancak sadece Oracle Veritabanı 12c Sürüm 2 veya sonrası için görünümlere erişebilir ve görünümleri görselleştirebilirsiniz. Oracle Veritabanı'nın eski bir sürümüyle çalışıyorsanız, Oracle Analitik'i kullanarak görünümlere erişemez ve görünümleri görselleştiremezsiniz.

Kayıtlı Modellerin Görünüm Listesini Görüntüleme

Kayıtlı modelin görünümleri veritabanında saklanır, ancak modelin görünümlerinin listesini görüntülemek için Oracle Analitik'i kullanabilirsiniz.

Görünümler; bir modelin boyutu, ayarları ve modelde kullanılan özellikler gibi bilgileri içerir. Bu bilgiler, modeli daha iyi anlamanıza ve kullanmanıza yardımcı olabilir.

Not:

Oracle Veritabanı 12c Sürüm 2 veya sonrası için görünümlere erişebilir ve görünümleri görselleştirebilirsiniz. Oracle Veritabanı'nın daha eski bir sürümüyle çalışıyorsanız, bu görünümler veritabanında mevcut olmaz ve Oracle Analitik'i kullanarak görünümlere erişemez ve onları görselleştiremezsiniz.
  1. Giriş sayfasında Gezgin'e ve ardından Makine Öğrenimi'ne tıklayın.
  2. Modeller sekmesine tıklayın.
    GUID-ADAF906D-E3E2-4300-A512-AD1F15E3B2EA-default.png açıklaması aşağıdadır
    .png'' çiziminin açıklaması

  3. Görüntülemek istediğiniz modelin üzerine gelin, Eylemler'e tıklayın ve ardından Denetle'yi seçin.
  4. Modelin görünümlerinin listesini görüntülemek için İlgili sekmesine tıklayın.

Kayıtlı Oracle Makine Öğrenimi Modelinin Görünümünü Görselleştirme

Modeli daha iyi anlamanıza ve kullanmanıza yardımcı olan bilgileri keşfetmek için kayıtlı bir modelin görünümlerini görselleştirin.

Not:

Oracle Veritabanı 12c Sürüm 2 veya sonrası için görünümlere erişebilir ve görünümleri görselleştirebilirsiniz. Oracle Veritabanı'nın daha eski bir sürümüyle çalışıyorsanız, bu görünümler veritabanında mevcut olmaz ve Oracle Analitik'i kullanarak görünümlere erişemez ve onları görselleştiremezsiniz.
Veri kümesini oluştururken modelin görünüm adını ve veritabanı şema adını bilmeniz gerekir. Bu adları bulmak, veri kümesini oluşturmak ve görünümün bilgilerini görselleştirmek için aşağıdaki görevi kullanın.
  1. Giriş Sayfasında Gezgin'e ve ardından Makine Öğrenimi'ne tıklayın.
  2. Kayıtlı makine öğrenimi modelini bulun, Eylemler'e ve Denetle'ye tıklayın.
  3. Detaylar'a tıklayın ve Model Bilgisi bölümünün genişletildiğini teyit edin. Veritabanı Modeli Sahibi alanına gidin ve veritabanı şeması adını kaydedin.
  4. İlgili'ye tıklayıp görünümün adını bulun ve kaydedin. Kapat'a tıklayın.
  5. Giriş sayfasında Oluştur'a ve Veri Kümesi'ne tıklayın.
  6. Makine öğrenimi modelini ve modelin görünümünü içeren bağlantıyı seçin.
  7. Veri Kümesi düzenleyici bölümünde, Detaylar sekmesinde bulduğunuz veritabanı şeması adına göz atın ve tıklayın.
  8. İlgili sekmesinde bulduğunuz görünümü seçin ve sütunlara çift tıklayarak onları veri kümesine ekleyin. Ekle'ye tıklayın.
  9. Görselleştirme oluşturmak için Çalışma Kitabı Oluştur'a tıklayın.