Oracle Analitik'te Oracle Bulut Altyapısı Vision Modellerini Kullanma

Resimleri ve videoları analiz etmek için önceden eğitilmiş Oracle Bulut Altyapısı (OCI) Vision modellerini kullanın. Bu, makine öğrenimi (ML) veya yapay zeka (AI) uzmanlığı olmadan uygulama yazılımlarınızda resim tanıma ve metin tanıma oluşturmanızı sağlar.

Örneğin, Oracle Bulut Altyapısı önceden eğitilmiş Vision modellerini kullandığınızda, fotoğraflardaki arabalar ve yüzler gibi nesneleri algılayabilir ve daha sonra kişilerin kimliklerini korumak için görüntüleri bulanıklaştırabilirsiniz.

Oracle Analytics şu modelleri destekler:

Resimler İçin Resim Sınıflandırma.
Resimler ve videolar için Yüz Algılama.
Resimler ve videolar için Metin Algılama.
Videolar İçin Etiket Algılama.
Resimler ve videolar için Nesne Algılama.

Ön koşullar:

Oracle Analitik'i Oracle Bulut Altyapısı Vision ile Entegre Etme konusuna bakın.
Bir Oracle Bulut Altyapısı (OCI) Vision Modeliyle Resimleri veya Videoları Analize Hazırlama konusuna bakın.

Not:

Oracle Analitik Bulutu ile Oracle Bulut Altyapısı yüz algılama, görüntü başına maksimum 250 yüz tanımlayabilir.

Oracle Analitik Giriş sayfasında, Oluştur'a ve ardından Veri Akışı'na tıklayın.
Resimleri veya videoları referans gösteren hazırlanmış veri kümesini seçin ve Ekle'ye tıklayın.
Veri Akışı Adımları bölmesinde Yapay Zeka (AI) Modelini Uygula'ya çift tıklayın.
Yapay Zeka (AI) Modelini Seç bölümünde bir modele tıklayın ve ardından Tamam'a tıklayın.
Modeli konfigüre etmek için Çıktılar ve Parametreler seçeneklerini kullanın.

.png'' çiziminin açıklaması
Modeli Uygula'da, Parametreler'i genişletin ve Girdi Sütunu ve Girdi Tipi'ni konfigüre edin.
- Girdi Sütunu - Sütun seçin'e tıklayın ve resimlerin veya videoların işletim alanı URL'sini veya URI'lerini içeren veri kümesi sütununu seçin. Örneğin, veri kümesi sütunu URL olarak adlandırılmışsa URL'yi seçin.
  
  .png'' çiziminin açıklaması
- Girdi Tipi:
  - Kaynak görüntülerinize bellek alanına göre referans veriyorsanız Bellek Alanları'nı seçin.
  - Kaynak görüntülerinize ayrı olarak referans veriyorsanız Görüntüler'i seçin.
  - Kaynak videolarınızı ayrı olarak referans alıyorsanız Videolar'ı seçin.
Nesne Algılama, Görüntü Sınıflandırma ve Metin Algılama Analiz Modelleri için Parametre Seçenekleri konusuna bakın.
Veri Akışı Adımları bölmesinde Verileri Kaydet'e çift tıklayın.
Veri kümesi için bir ad girin ve veri kümesini kaydetmek için bir konum seçin.
Örneğin, veri kümesini 'Otopark Analiz Sonuçları' olarak adlandırabilirsiniz.
Kaydet'e tıklayın, veri akışı için bir ad girin ve veri akışını kaydetmek üzere Tamam'a tıklayın.
Görüntüleri analiz etmek ve sonuçları yeni bir veri kümesinde çıkarmak için Veri Akışını Çalıştır'a tıklayın.
Oracle Analitik Giriş sayfasında Veri'ye tıklayın ve 8. Adımda belirttiğiniz veri kümesini açın.
Sonuçları analiz etmek için veri kümesini kullanın. Yüz Algılama, Nesne Algılama, Görüntü Sınıflandırma ve Metin Algılama Analiz Modelleri İçin Oluşturulan Çıktı Verileri konusuna bakın.

20.000'den az görüntünüz varsa bunları tek bir veri akışında işleyebilirsiniz. 20.000'den fazla görüntünüz varsa her bir bellek alanını işlemek için ayrı bir veri akışı oluşturun (yani, her bellek alanı için ayrı bir veri kümesi kullanarak) ve birden çok veri akışını sırayla işlemek için bir Sıra kullanın. Veri Akışı Sırası Kullanarak Verileri İşleme konusuna bakın.

Oluşturulan veri kümesini bulmak için Oracle Analitik giriş sayfasından Veri'ye, ardından Veri Kümeleri'ne gidin.

GUID-B5B50297-A4D4-4FD4-ADC2-F741C76DEFA8-default.png açıklaması aşağıdadır

.png'' çiziminin açıklaması

Oluşturulan sonuçlar hakkında daha fazla detay için bkz. Yüz Algılama, Nesne Algılama, Görüntü Sınıflandırma ve Metin Algılama Analiz Modelleri İçin Oluşturulan Çıktı Verileri.