Oracle Analitik'te Oracle Bulut Altyapısı Vision Modellerini Kullanma

Uygulamalarınıza makine öğrenimi veya yapay zeka uzmanlığı olmadan görüntü algılama ve metin algılama özelliklerini entegre etmek için önceden eğitilmiş Oracle Bulut Altyapısı Vision modellerini kullanın.

Örneğin, Oracle Bulut Altyapısı önceden eğitilmiş Vision modellerini kullandığınızda, fotoğraflardaki arabalar ve yüzler gibi nesneleri algılayabilir ve daha sonra kişilerin kimliklerini korumak için görüntüleri bulanıklaştırabilirsiniz.

Oracle Analytics şu modelleri destekler:
  • Görüntü Sınıflandırma.
  • Görüntü Yüz Algılama.
  • Görüntü Metin Algılama.
  • Nesne Algılama.
Ön koşullar:

Not:

Oracle Analitik Bulutu ile Oracle Bulut Altyapısı yüz algılama, görüntü başına maksimum 250 yüz tanımlayabilir.
  1. Oracle Analitik Giriş sayfasında, Oluştur'a ve ardından Veri Akışı'na tıklayın.
  2. Hazırlanan veri kümesini seçin ve Ekle'ye tıklayın.
  3. Veri Akışı Adımları bölmesinde Adaptif Zeka Modeli Uygula'ya çift tıklayın ve kullanılacak modeli seçin.
  4. Yapay Zeka Modelini Seç bölümünde bir modele tıklayın ve ardından Tamam'a tıklayın
  5. Modeli Uygula'da Parametreler'i genişletin. Girdi Sütunu bağlantısına tıklayın ve bir sütun seçin. Girdi Tipi listesinden Girdi Sütunundaki URL tipini seçin.
    • Kaynak görüntülerinize bellek alanına göre referans veriyorsanız Girdi Sütunu'nda URL'yi ve Girdi Türü'nde Bellek Alanları'nı seçin.
      GUID-0B317E02-9CFF-4AC5-844B-A8856F970AED-default.png açıklaması aşağıdadır
      .png'' çiziminin açıklaması

    • Kaynak görüntülerinize ayrı olarak referans veriyorsanız Girdi Sütunu'nda Dosya Konumu'nu ve Girdi Türü'nde Görüntüler'i seçin.
  6. Modeli konfigüre etmek için Çıktılar ve Parametreler seçeneklerini kullanın (kullanılabilir seçenekler model tipine bağlıdır; ekran üzeri kılavuzu kullanın).
    GUID-E4540AAA-F055-490F-A660-AA2255DADB5B-default.png açıklaması aşağıdadır
    .png'' çiziminin açıklaması

  7. Veri Akışı Adımları bölmesinde Verileri Kaydet'e çift tıklayın.
  8. Veri kümesi için bir ad girin ve veri kümesini kaydetmek için bir konum seçin.
    Örneğin, veri kümesini 'Otopark Analiz Sonuçları' olarak adlandırabilirsiniz.
  9. Kaydet'e tıklayın, veri akışı için bir ad girin ve veri akışını kaydetmek üzere Tamam'a tıklayın.
  10. Görüntüleri analiz etmek ve sonuçları yeni bir veri kümesinde çıkarmak için Veri Akışını Çalıştır'a tıklayın.
  11. Oracle Analitik Giriş sayfasında Veri'ye tıklayın ve 8. Adımda belirttiğiniz veri kümesini açın.
20.000'den az görüntünüz varsa bunları tek bir veri akışında işleyebilirsiniz. 20.000'den fazla görüntünüz varsa her bir bellek alanını işlemek için ayrı bir veri akışı oluşturun (yani, her bellek alanı için ayrı bir veri kümesi kullanarak) ve birden çok veri akışını sırayla işlemek için bir Sıra kullanın. Birden çok veri akışı oluşturduktan sonra, Oracle Analitik Giriş sayfasında Oluştur'a ve ardından Sıra'ya tıklayın.

Oluşturulan veri kümesini bulmak için Oracle Analitik giriş sayfasından Veri'ye, ardından Veri Kümeleri'ne gidin.


GUID-B5B50297-A4D4-4FD4-ADC2-F741C76DEFA8-default.png açıklaması aşağıdadır
.png'' çiziminin açıklaması

Oluşturulan sonuçlar hakkında daha fazla detay için bkz. Yüz Algılama, Nesne Algılama, Görüntü Sınıflandırma ve Metin Algılama Analiz Modelleri İçin Oluşturulan Çıktı Verileri.