Benzerlik Analizi Modelinden Sonuçları Yorumlama
Benzerlik analizi gerçekleştirmek için bir veri akışı çalıştırdığınızda, Oracle Analitik sonuçları içeren bir veri kümesi oluşturur.
Yapabilecekleriniz:
- Oracle Analitik Veri sayfasında, çıktı veri kümesini bulun. Veri akışındaki Verileri Kaydet adımında belirtilen ada sahip bir veri kümesi arayın. Veri kümesi, veri akışınızdaki Benzerlik Analizi adımının Çıktılar bölümünde listelenen aynı çıktı sütunlarını içerir.
Benzerlik analizi modeli tarafından oluşturulan veri kümesi sütunları:
- source_value - Sütunu, veri akışında kaynak nesne olarak seçilen sütun içinde tek bir değerle döndürür. Vektör mesafeniz, bu sütundaki diğer tüm değerlere karşı bu değerle ölçülür.
- source_reference_column1 - Benzerlik analizi için kaynak kayıtlarda seçilen kayıtlar için referans sütununun (veri akışı düğümü niteliklerinde ayarlandığı gibi) seçili değerini döndürür. Bu çıktı, en yakın veya en uzak kayıtları bulduğunuz kaynak kaydı şimdi size yardımcı olacaktır.
- results_reference_column1, 2 ve 3 - Benzerlik analizi ile en yakın veya en uzak olarak tanımlanan kayıtlar için ilgili referans sütunlarının (veri akışı düğümü niteliklerinde ayarlandığı şekilde) değerini döndürür.
- distance - Kaynak değeriniz ve sonuç kaydı arasında hesaplanan mesafe. Yani, source_reference_col1, source_reference_col2 ve source_reference_col3 ile result_reference1, result_reference2 ve result_reference3 arasındaki verilerin ne kadar benzer veya farklı olmasıdır.
- profile_expression - Benzerlik analizi modelinizde kullanılan tüm sütunların birleştirilmiş ifadesi tek bir dizede. Bunlar, katıştırma modeli tarafından değerlerin vektörize edildiği sütunlardır.
Not:
Seçtiğiniz öznitelik sütunları profil dizesinin bir parçasıdır. Metrik sütunlarındaki ölçüler ise vektörlerde doğru şekilde temsil edilmek üzere önce dinamik olarak düşük, orta ve yüksek bölmelere ayrılır.
- Benzerlik analizi veri akışınız tarafından oluşturulan çıktı veri kümesine dayalı olarak bir çalışma sayfası oluşturun.
- Sonuçları analiz etmek için görselleştirmeler oluşturun. Örneğin:
İpucu: Gelişmiş görselleştirmeler ve içgörüler için, esas veri kümesini ekleyin ve üye No'yu kullanarak model çıktı verilerine katılın. Bu, bazı esas veri kümesi özniteliklerine vektör mesafesini ölçmede size ek bir detay düzeyi sağlar.