可以使用哪些步骤来组织和集成数据？

添加列

向目标数据集中添加定制列。例如，可以通过将 UNITS 列中的件数与 RETAIL_PRICE 列中的销售价格相乘（即，UNITS * RETAIL_PRICE）来计算库存价值。

添加数据

向数据流添加数据源。例如，如果您要合并两个数据集，可以将这两个数据集都添加到数据流中。请参见数据流的数据库支持。

聚合

可以通过应用聚合函数来创建组总计。例如，count、sum 或 average。

分析情感

检测给定文本列的情感（仅英语）。例如，您可以分析客户反馈以确定它是正面的还是负面的。情感分析在评估文本时基于指明正面、中性或负面情绪的单词和短语。根据分析的结果，新列会包含“正面”、“中性”或“负面”。

应用 AI 模型

使用人工智能模型分析数据。例如，您可以使用在 OCI 视觉服务中创建的模型执行对象检测、图像分类或文本检测。 请参见在 Oracle Analytics 中使用 Oracle Cloud Infrastructure Vision 模型。您还可以使用在 OCI 语言服务中创建的模型执行语言分析（例如情感分析和语言检测）。

应用模型

通过应用来自 Oracle Machine Learning 或 OCI 数据科学的机器学习模型来分析数据。例如，您可能创建了分类模型来预测电子邮件是否为垃圾邮件。请参见向数据集应用预测模型或已注册的 Oracle Machine Learning 模型。

应用定制脚本

使用函数（例如 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 中定义的函数）转换数据。例如，您可以使用函数将英语文本转换为西班牙语或德语。由您的 Oracle Analytics 管理员注册这些函数以使其可供您使用。

AutoML

可使用 Oracle Autonomous Data Warehouse 的 AutoML 功能为您推荐和训练预测模型。在 AutoML 步骤中，将分析数据，计算要使用的最佳算法，并在 Oracle Analytics 中注册预测模型。分析在数据库中而非在 Oracle Analytics 中进行计算。当您连接到基于 Oracle Autonomous Data Warehouse 的数据集时，步骤选择器中将提供此步骤。

请参见使用 Oracle Autonomous Data Warehouse 中的 AutoML 训练预测模型。

教程

收集器

将数据值分配到相应的类别（例如高、低或中）中。例如，您可以按低、中和高将 RISK 的值分类到三个收集器中。

分支

可以从数据流创建多个输出。例如，如果您有基于国家/地区的销售交易数据，则可以将美国的数据保存在第一个分支中，将加拿大的数据保存在第二个分支中。

创建 Essbase 多维数据集

基于电子表格或数据库创建 Essbase 多维数据集。

累计值

计算累计总和，例如移动聚合或运行聚合。

数据库分析

执行高级分析和数据挖掘分析。例如，您可以检测异常、对数据进行聚类、对数据进行采样和执行关联性分析。当您连接到基于 Oracle 数据库或 Oracle Autonomous Data Warehouse 的数据集时，步骤选择器中将提供此步骤。分析在数据库中而非在 Oracle Analytics 中进行计算。请参见数据库分析函数。

筛选器

仅选择您感兴趣的数据。例如，可以创建筛选器来将销售收入数据限制为 2020 年至 2022 年的数据。

图形分析

执行地理空间分析，例如，计算两个顶点之间的距离或跃点数。当您连接到基于 Oracle 数据库或 Oracle Autonomous Data Warehouse 的数据集时，步骤选择器中将提供此步骤。分析在数据库中而非在 Oracle Analytics 中进行计算。请参见图形分析函数。

组

将非数字数据归到您定义的组类别中。例如，您可以将业务部门 Communication 和 Digital 的订单放到名为 Technology 的组中，将业务部门 Games 和 Stream 的订单放到名为 Entertainment 的组中。

联接

使用基于公用列的数据库联接对来自多个数据源的数据进行组合。例如，您可以使用客户 ID 字段将 Orders 数据集联接到 Customer_orders 数据集。

合并

将多个列组合成单个列。例如，您可以将街道地址、街道名称、省/市/自治区和邮政编码列合并为一列。

重命名列

将列的名称更改为更有意义的名称。例如，您可以将 "CELL" 更改为“联系人手机号”。

对列重新排序

更改输出数据集中列的顺序。例如，您可能希望根据列名按字母顺序对列进行排序，或者根据数据类型（字符、整数等）对列排序。

保存数据

指定数据流生成的数据要保存到的位置。可以将数据保存到 Oracle Analytics 中的数据集中，也可以保存到数据库中。还可以指定运行时参数，或更改默认数据集名称。请参见数据流的数据库支持。

选择列

指定要在数据流中包括或排除的数据列（默认设置是包括所有数据列）。

拆分列

从数据列中提取数据。例如，如果列中包含 001011Black，您可以将该数据拆分为两个单独的列：001011 和 Black。

时间序列预测

基于历史数据计算预测值。预测功能从给定的数据集提取时间列和目标列，并计算目标列的预测值。

训练 <model type>

使用数字预测、多元分类、二元分类和聚类算法训练机器学习模型。请参见用于训练机器学习模型的数据流步骤。

训练机器学习模型后，使用应用模型步骤将该模型应用于数据。

转换列

更改数据的格式、结构或值。例如，可以将文本转换为大写，从数据中截去前导和尾随空格，或者计算值的增加百分比。

联合行

合并两个数据源的行（在 SQL 术语中称为 UNION 命令）。您可以按顺序或名称匹配列。