混淆处理数据集中的敏感数据

可将个人身份信息 (Personal Identifiable Information, PII) 模型应用于数据集以屏蔽或隐藏数据集中的敏感数据。例如，您可以部分屏蔽说明列中的客户地址详细信息，以免工作簿用户访问客户的个人详细信息。

1. 在 Oracle Analytics 主页上，依次单击创建和数据流。
2. 选择包含要分析的文本的数据集，然后单击添加。
3. 在数据流编辑器中，单击添加步骤 (+)。
4. 从数据流步骤窗格中，双击应用 AI 模型，然后选择在 Oracle Analytics Cloud 环境中注册的预训练 PII 识别模型。
   
   
   .png 的说明
   
   
5. 在应用 AI 模型对话框的“参数”部分中，配置以下选项：
   • 要混淆处理的输入列 — 选择包含要屏蔽或隐藏的敏感详细信息的列。
   • 用于屏蔽的字符 — 输入要用于混淆处理的字符。例如，输入 "*" 将使用星号混淆处理数据。
   • 要保留的未屏蔽字符数 — 输入 0 将屏蔽或隐藏所有数据，或者输入要保留可见的字符数。例如，输入 "5" 将保留前五个字符不变（如果在取消屏蔽选项中选择了从开头）。
   • 取消屏蔽选项 — 指定从何处开始进行混淆处理。例如，从地址详细信息开头。
   • 要屏蔽的 PII 实体 — 单击选择实体以选择或取消选择要混淆处理的实体。默认情况下，将混淆处理所有实体。
6. 在数据流编辑器中，单击添加步骤 (+)，然后选择保存数据。
7. 输入要在其中存储输出结果的数据集的名称。
8. 在将数据保存到字段中，指定用于保存输出数据的位置。
9. 单击保存，输入数据流的名称和说明，然后单击确定以保存数据流。
10. 单击运行数据流以分析图像并在新数据集中输出结果。