执行文档分类和键值提取

使用预训练的 OCI 文档理解模型，无需机器学习 (machine learning, ML) 或人工智能 (artificial intelligence, AI) 专业知识，就可以在应用程序中构建文档分类和键值提取。例如，您可以使用文档分类标识护照、驾驶执照、收据和发票。

1. 在 Oracle Analytics 主页上，依次单击创建和数据流。
2. 选择链接到要分析的文档的数据集，然后单击添加。
   
   
   .png 的说明
   
   
3. 在数据流编辑器中，单击添加步骤 (+)。
4. 从数据流步骤窗格，双击应用 AI 模型，然后选择要使用的模型。
   
   

   
   .png 的说明

   
   
   例如，您可以选择预训练文档分类来标识护照。
5. 在应用 AI 模型中，转到输入部分，然后配置输入列和输入类型参数。
   • 如果您要通过存储桶引用源文档，则在输入列中选择 URL，在输入类型中选择存储桶。
     
     
     .png 的说明
     
     
   • 如果您要逐个引用源文档，则在输入列中选择文件位置，在输入类型中选择文档。
   请参见OCI 文档理解模型的参数选项。
6. 在数据流编辑器中，单击添加步骤 (+)，然后选择保存数据。
7. 在名称中，为输出数据集输入名称。
   例如，您可以将数据集命名为“护照标识分析结果”。
8. 在将数据保存到字段中，指定用于保存输出数据集的位置。
9. 单击保存，输入数据流名称，然后单击确定。
10. 单击运行数据流。