准备文档以使用 OCI 文档理解模型进行分析

可以使用 OCI 对象存储中的存储桶来存储要分析的文档，然后创建数据集以在 Oracle Analytics 中访问这些文档。

通常将输入文档和 AI 模型存储在相同的 Oracle Cloud 账户（租户）中，这样就可以更轻松地在 Oracle Analytics 中进行设置。

如果输入文档和 AI 模型存储在不同的租户中：
  • 确保包含输入文档的存储桶的可见性为公共。请参见更改存储桶的可见性。
  • 使用各个文档的 URL 填充数据流的输入数据集，而不是使用存储文档的 OCI 存储桶的单个 URL。
在单次运行中，使用预训练模型时，Oracle Analytics 数据流最多可以处理 10,000 个文档；使用定制模型时，Oracle Analytics 数据流最多可以处理 2,000 个文档。如果文档数超过单次运行可以处理的最大文档数，则在 OCI 的对象存储和归档存储中，创建多个存储桶，每个存储桶中包含的文档数不超过最大文档数。然后，为每个存储桶创建单独的数据集和数据流，并使用序列来顺序处理数据流。

您可以使用可供 OCI 用户访问且符合 OCI 一般文档限制的专用或公共存储桶。请参见 OCI 文档。

  1. 在 OCI 控制台中，导航到对象存储和归档存储，然后创建存储桶来存储文档。
    GUID-B9CCC48D-EF35-4CC6-A017-555E9C328210-default.png 的说明如下
    .png 的说明

  2. 在对象存储和归档存储区域中，单击存储桶名称，然后在页面的对象区域下，单击上载并上载文档。
    确保该存储桶不包含您不想要处理的任何无关文件。Oracle Analytics 处理存储桶中的每个文件。
  3. 对于每个存储桶，将存储桶 URL 添加到逗号分隔值 (CSV) 文件。
    1. 在对象存储中，选择存储桶以在“对象”对话框中显示文档。
    2. 从浏览器的 URL 栏复制 URL。
    3. 创建包含 ID、Bucket Name 和 Bucket URL 字段的 CSV 文件。
    4. 将存储桶 URL 作为 Bucket URL 值粘贴到 CSV 文件中。
      或者，如果输入文档和 AI 模型存储在不同的租户中，将其逐个添加到 CSV 文件。
      创建包含 ID、Document Name 和 Document URL 字段的 CSV 文件。对于对象存储中的每个文档，单击省略号图标 省略号图标，选择查看对象详细信息，然后复制名称值和 URL 路径 (URI) 值。
      GUID-DE2A7287-331C-4FEA-9F27-E52FB66600E4-default.png 的说明如下
      .png 的说明

      粘贴“名称”值作为 Document Name，粘贴“URL 路径 (URI)”值作为 Document URL。
      GUID-FD597738-7B8A-47A4-8332-F309F17B073A-default.png 的说明如下
      .png 的说明

  4. 在 Oracle Analytics 中，对用于存储文档的每个存储桶，依次单击创建和数据集。
  5. 上载在步骤 3 中创建的 CSV 文件，并保存数据集。
    对每个存储桶重复步骤 4 和 5。如果文档超过 10,000 个，则创建多个存储桶（每个存储桶最多包含 10,000 个文档），并为每个存储桶创建单独的数据集。