解决由于数据输入单元格的数量超出阈值导致无法加载数据输入表单错误

Oracle Enterprise Performance Management Cloud 使用多个调控器阈值来确保最佳性能。如果数据输入单元格数超过阈值,则 Planning 显示由于数据输入单元格的数量超出阈值导致无法加载数据输入表单消息,并阻止您将数据加载到表单中。为了确保运行大型查询时 EPM 云的可用性,不能提高此阈值。此类表单太大,无法在 Oracle Smart View for Office 中运行。

以下选项可避免由于数据输入单元格的数量超出阈值导致无法加载数据输入表单错误:

  • 在受影响的表单中隐藏缺少的块。
  • 重新设计表单。

    因为 Planning 用于规划和预算,所以最初的目标应该是不将表单用于报告目的或数据挖掘。尝试使用 Planning 来搜索数据是错误的。

    业务用户很可能知道数据切片的特定位置,这样他们可以通过将最大的行维或列维移动到页面中来缩小表单的范围。设计和维护在任何地方都可以看到特定数据切片的表单比较容易,但这并不是最佳选择。表单应该是为特定的业务目的而设计的,并且应该聚焦于当时正在处理的预算部分的整体数据中的一部分。这种设计表单的概念为数据切片提供了更好的安全访问控制。

    例如,假设 DimA 和 DimB 的 iDescendants 作为行添加,并且每个维中有 1000 个成员,这意味着起始有一百万行。如果此表单中有四列,则此表单的单元格数为四百万。为了缩小表单大小,您可以使用其中一个维创建表单,最好使用最大的稀疏维(如 DimA)作为锚点维。重新设计的表单基于 DimA 中的成员数量。另一个维 (DimB) 保留在行中,这意味着表单中有 1000 行。如果您使用页维在 DimA 中的可用成员之间切换,并相应地进行分析和预算,则您不会对四百万个单元格运行查询。

  • 减少或清除空白块

    虽然单元格计数不包括缺少的块,但是包括空白块(没有数据的块)。如果不需要分配空白块,则应将其清除。您可以使用 Calculation Manager 清除空白块。您还可以通过先导出 0 级数据,再清除所有数据,然后导入 0 级数据,最后运行聚合来清除空白块。