与起始数据点类似,在应用程序中也有自然的漏斗点,在这些点处,不再需要先前分配步骤中使用的详细程度。在这些情况下,在应用程序的中间阶段使用池化策略有助于将数据重新收缩到更易于管理的大小。
这在将财务数据分配到面向市场的维(例如“客户”、“区域/地区”、“产品/SKU”)之前的阶段特别有用。面向市场的维通常是应用程序中最大的维,并且是数据爆炸通常发生的阶段。
如果您可以在运营中心分配后缩小数据规模,则可以在各个市场交叉点分配较少的数据点,最终得到较小的数据集。
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