准备数据

定义在执行预测之前评估和管理数据的方式，例如，如何处理离群值或缺少的值。这些用于准备数据的选项可以提高用于预测的数据的质量。

定义每个动因的数据的管理方式。请注意，目标值为是表示要预测目标度量。

1. 对于未来的输入动因数据，如果要预测缺少输入动因值的值，请选择预测缺少的输入动因值。

   缺少的值使用统计预测（单变量预测）进行预测，并用于 ML 模型训练。

2. 对于每个动因，定义缺少的值的处理方式：单击操作列中的“编辑”图标 ，然后从缺少值列表中选择用于处理动因缺少值的选项。

   数据可能因多种原因而包含缺少的值，例如度量失败、格式设置问题、人为错误或缺少信息。您可以定义这些缺少的值的填充方式，从而将标准化值添加到数据集中缺少的条目。

   • 无 - 不执行任何操作并按原样发送数据。
   • 零 - 将任何列缺少的值替换为零。
   • 替换为平均值 - 使用历史系列中的平均值替换。
   • 替换为中间值 - 使用历史系列的中间值点替换。
   • 替换为模式 - 使用历史数据中最常用的值替换。
   • 替换为下一观测值 - 使用下一期间观测到的值替换缺少的值。
   • 替换为上一观测值 - 使用上一期间观测到的值替换缺少的值。
3. 对于每个动因，从离群值列表中选择用于处理离群值的选项，这些值不在动因的平均值 +/- 3*标准偏差范围内：

   • 无 - 不执行任何操作并按原样发送数据。

   • 替换为零 - 使用零替换。

   • 替换为平均值 - 使用平均值替换。

   • 替换为 Z 分数 - 使用 z 分数替换。

     对于任何数值列，不在平均值 +/- 3*标准偏差范围内的任何值都被视为离群值。小于平均值 - 3*标准偏差的值将替换为平均值 - 3*标准偏差。大于平均值 + 3*标准偏差的值将替换为平均值 + 3*标准偏差。

4. 单击下一步。