传统的时间序列预测

Predictive Planning 中主要使用了两种传统的时间序列预测技术:

• 传统的非季节性预测方法 - 通过消除极端数据和减小数据随机性来估计趋势

• 传统的季节性预测方法 - 将预测数据与调整相结合来估计季节性行为

有关自回归整合移动平均模型 (ARIMA) 时间序列预测的信息，请参阅“ARIMA 时间序列预测方法”。