方法选项

选择用于预测的方法。

• 应用季节性方法：季节性预测方法扩展了非季节性预测方法，它增加了一个额外的组件来捕获数据的季节性行为。有关季节性方法的信息，请参阅《使用 Planning》中的“传统的季节性预测方法”。预测选择要使用的最佳季节性预测方法。
• 应用非季节性方法：非季节性方法通过消除以往数据中的极端变化（数据值不存在周期性）来进行预测。有关非季节性方法的信息，请参阅《使用 Planning》中的“传统的非季节性预测方法”。预测选择要使用的最佳非季节性预测方法。
• 使用 ARIMA：有关自回归整合移动平均模型 (Autoregressive Integrated Moving Average, ARIMA) 的详细信息，请参阅《使用 Planning》中的“ARIMA 时间序列预测方法”。
• 使用扩展 ARIMA 搜索：通过与历史数据进行比较，对 ARIMA 模型执行扩展模型搜索。结果准确，但是分析所用的时间将显著增加。