部署导入的 ML 模型,使其可供规划者在表单和仪表板上使用。规划者可以使用机器学习生成预测。
导入 PMML 模型后,EPM 管理员通过将生成的 Groovy 规则与 Planning 表单关联,将 PMML 文件集成到 Planning 应用程序。
您可以首先在 Calculation Manager 中查看 Groovy 规则,以验证映射并根据需要做出更改。最终确定 Groovy 规则后,您可以将其与相关表单或仪表板关联。
通过创建与表单关联的操作菜单,使 Groovy 规则可供规划者使用。
要将 ML Groovy 规则与表单关联:
单击 ,输入菜单的名称,然后单击确定。
Form
为后缀的 Groovy 规则,例如 ML_MLModelName_Form
。然后单击保存。有关详细信息,请参阅“创建和更新操作菜单”。
有关详细信息,请参阅“管理表单”。
当规划者从表单中选择该操作菜单项时,会触发 Groovy 规则。该规则会选择所有输入动因的数据,将其发送到 PMML 文件进行处理,返回一组预测值,并将预测值粘贴到在导入模型向导中定义的输出。该规则在表单上下文中运行,因此仅对表单上的单元格预测值。系统遵循安全设置,因此规划者只能查看他们有权访问的交叉点的预测。规划者可以运行各种假设方案,以调整其预测和规划,或者调整预测值。
请注意,规划者必须具有模型、表单、规则和成员的访问权限,才能运行规则。
将 ML Groovy 规则作为批量作业运行
您可以将 ML Groovy 规则作为作业来运行。批处理规则针对整个模型范围内的所有单元格运行,而不是仅针对特定表单上的单元格运行。您可以将其设置为循环作业运行,例如定期加载预测,以便向规划者提供预测。
要运行或调度批处理作业,请在作业中,选择规则作为作业类型,然后选择 PMML 模型业务规则的 Groovy 批处理版本 - ML_MLModelName
。
有关调度作业的信息,请参阅“调度作业”。
教程
教程提供说明以及系列视频和文档,可帮助您了解相关主题。
目标 | 了解操作方法 |
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了解如何获取基于导入的 ML 模型创建的 Groovy 规则,并将其添加到表单中。然后,在 Planning 中使用 ML 模型进行预测。 | ![]() |