使用以下 Planning 最佳做法。
此表提供了本指南中所提及最佳做法的链接。
| 类别 | 以下操作的最佳做法 | 参阅本节 |
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EPM 卓越中心 |
创建并运行 EPM 卓越中心 |
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Planning 应用程序设计 |
设计应用程序 |
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应用程序启动 |
解决登录问题 |
《运维指南》中的 "解决登录问题" |
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出现故障的环境 |
解决出现故障的环境的问题 |
《运维指南》中的“处理出现故障的环境” |
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动态选项卡 |
使用动态选项卡 |
《管理员入门指南》中的“在 Redwood 体验中使用动态选项卡” |
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应用程序界面 |
使用 Planning 界面 |
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自由形式应用程序创建 |
创建自由形式应用程序 |
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多维数据集优化 |
提高多维数据集性能 |
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数据导出 |
解决有关从 ASO 多维数据集导出大量数据单元格时出现 Oracle Essbase 查询限制错误的问题 |
《运维指南》中的“处理从 ASO 多维数据集导出大数据的相关问题” |
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应用程序数据库刷新 |
解决数据库刷新问题 |
《运维指南》中的“对数据库刷新问题进行故障排除” |
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Planning 应用程序转换 |
将标准或报表应用程序转换为企业版应用程序 |
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日常维护 |
决定在日常维护过程中是执行完整导出还是创建应用程序备份 |
《运维指南》中的“在日常维护期间导出智能列表文本数据以用于增量数据导入” |
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连接环境 |
连接 Oracle Fusion Cloud EPM 环境和迁移云 EPM 连接 |
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导航流 |
在连接环境中设计导航流并处理导航流问题 |
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包含主表单的仪表板 |
设计包含主表单和目标对象的仪表板 |
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仪表板 2.0 POV 栏 |
在仪表板 2.0 中使用 POV 栏 |
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动态计算 |
在动态计算父代下添加子代 |
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IPM 洞察 |
利用 IPM 洞察和自动预测带来的好处，以及为洞察设计切片 |
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配置 IPM：自带 ML |
导入经过全面训练的机器学习 (Machine Learning, ML) 模型并将其部署到 Planning 应用程序 |
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自动预测 |
使用自动预测 |
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Aliases |
为维成员分配别名 |
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动态成员 |
删除动态成员 |
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期间维 |
在期间维中创建备用层次 |
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表单设计 |
设计表单和解决表单功能及性能问题 |
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智能推送 |
解决使用智能推送时出现的问题 |
《运维指南》中的“解决使用智能推送时出现的问题” |
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规则设计 |
设计规则以避免常见的执行错误并优化慢速规则 |
《运维指南》中的“对业务规则错误和性能进行故障排除” |
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Groovy 规则 |
实施和使用 Groovy 规则以及使用 Groovy 规则计算表单上的数据 |
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Groovy 规则和智能推送 |
使用 Groovy 规则和智能推送将修改的数据移动到报表多维数据集中 |
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任务管理器 |
切换到任务管理器 |
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任务管理器：设置调度状态 |
通过在任务管理器中设置调度状态来管理调度生命周期 |
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审批单元提升路径数据验证规则 |
设计影响审批单元提升路径的规则 |