数据屏蔽选项

历史数据可能有缺少的值和离群值，它们是与其余数据有显著差异的数据点；或者可能包含事件，它们通常是过去导致数据出现激增或骤降的一次性或经常性事件。通过数据屏蔽选项，您可以选择多种方法来处理缺少的值、识别和调整离群值并将事件包含在预测中。因为调整的离群值被视为缺少的值，所以将一起讨论和处理这两种情况。

针对数据屏蔽.从以下选项中进行选择。

• 包含事件 - 此选项可供在表单上处理 Predictive Planning 的规划者使用。选择此选项后，预测期间将考虑为所选日历定义的任何事件。（规划者必须首先选择一个日历。从表单的预测区域中，选择设置，然后选择日期范围）。

  如果包含了事件，则历史激增或骤降也会反映在未来的预测中。例如，北美地区日历可能包括圣诞节事件，亚太地区日历可能包括排灯节事件，因此在此期间销售额通常会激增。通过将历史数据激增纳入预测，您可以发现预测数据将出现的激增，这样您就可以针对销量提前做好规划或利用机会。

  如果没有事件，数据出现的激增或锐降会进行规范化处理并跨整个预测期间进行分布，从而可能导致预测不够准确。

• 调整离群值 - 选择此选项后，在序列中检测到离群值时，会将离群值替换为预测趋势线值，以避免离群值的影响。
• 填充缺少的值 - 选择此选项后，如果时间序列中存在缺少的值，则使用预测趋势线值填充缺少的值以继续进行预测。
• 最小缺失阈值 - 选择此选项后，将填充时间序列中缺少的值，直到达到阈值。如果缺少的值数高于提供的阈值，则不进行预测。最大值不能大于 50%。