Predictive Planning 中使用了两种主要的传统时间序列预测技术:
传统的非季节性预测方法:通过消除极端数据和减小数据随机性来估计趋势
传统的季节性预测方法:将预测数据与调整相结合来估计季节性行为
有关自回归整合移动平均模型 (ARIMA) 时间序列预测的信息,请参阅“ARIMA 时间序列预测方法”。
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