传统的时间序列预测

预测规划中使用了两种主要的传统时间序列预测技术：

• 传统的非季节性预测方法：通过消除极端数据和减小数据随机性来估计趋势

• 传统的季节性预测方法：将预测数据与调整相结合来估计季节性行为

有关自回归整合移动平均模型 (ARIMA) 时间序列预测的信息，请参阅“ARIMA 时间序列预测方法”。