关于 IPM 洞察

IPM 洞察利用针对多维规划和预测用例进行了优化的数据科学，为财务和运营用户提供助力。

IPM 洞察用于分析过去的数据和预测的数据，以帮助您找出自己可能没有发现的数据模式和洞察。洞察可以是趋势、异常、预测偏离或差异。借助 IPM 洞察，规划流程的洞察发现阶段将使用数据科学和财务模式识别自动完成，从而提升预测的有效性。使用 IPM 洞察，您可以在任何帐户中分析并探索数据。IPM 洞察自动处理大量多维数据，因此在新实际值进入系统时，您可以快速检测数据模式或隐藏的关联，从而简化报表生成、提升预测能力并增强决策制定能力。您将减少花费在分析上的时间，从而节省整个规划流程所用的时间。

IPM 洞察可以带来以下好处：

• 减少花费在数据分析上的时间。
• 最大限度地减少隐藏的偏离。
• 提高预测准确性和可靠性，从而通过制定明智的决策来提升预测的有效性。
• 鼓励与同事协作。
• 帮助您及早检测趋势以增强制定战略决策的能力。

IPM 洞察提供了三种类型的洞察，这些洞察使用历史和预测数据来完成：

• 预测差异和偏离洞察通过分析历史数据，向规划者展现提交的预测中隐藏的偏离。这种类型的洞察度量两个历史方案（如“预测值”和“实际值”）之间的差异或偏离，并计算与当前预测关联的风险百分比。

  预测差异指示规划者提交的预测的准确程度。预测偏离指示预测错误方向的趋势。例如，预测超出实际值的趋势称为预测过度偏离；预测低于实际值的趋势称为预测不足偏离。

  当差异或风险超出指定阈值时，IPM 洞察将触发洞察。

• 预测洞察可帮助您发现预测中相对于预估值存在的明显偏差。这种类型的洞察分析两种未来方案（如预测和计算机生成的预估值）之间的差异，并且可以计算风险度量，例如达到目标预测的风险。

  通过将规划者的预测与计算机生成的预估值进行比较，预测洞察可以度量差异以及存在的隐藏偏离（规划者的预测过度和预测不足趋势）。

  当差异或偏离超出指定阈值时，IPM 洞察将触发洞察。

• 异常洞察检测偏离了预期结果的异常数据模式。这种类型的洞察检测与其他值存在较大差异的离群值，例如实际值相对于基本级别发生意外波动，或者缺少实际数据。

  异常可能是关键业务措施造成的，或者可能包含有关隐藏趋势的重要信息。

  过去导致数据出现激增或骤降的事件也可能会导致历史数据出现异常。您可以选择在预测过程将这些激增或骤降考虑在内，这样历史激增或骤降也会反映在未来的预测中。

  当离群值度量超出指定阈值时，IPM 洞察将触发洞察。

要开始使用 IPM 洞察，管理员需要配置洞察，然后运行它们，并且可以调度它们定期运行。

规划者然后可以在仪表板中查看并分析洞察，然后采取适当的措施来改进预测。