说明
Z 分数（即标准分数）根据数据点与一组点的平均值和标准偏差之间的关系来描述数据点。采用 Z 分数就是将数据映射到平均值定义为 0 且标准偏差定义为 1 的分布。
采用 Z 分数的目的是消除数据位置和尺度的影响，以允许直接比较不同的数据集。Z 分数离群值检测方法基于的逻辑是，一旦对数据进行集中化和重新缩放，任何与零相差太大的值（阈值通常采用 Z 分数 3 或 -3）都应该被视为离群值。
假设数据呈正态分布（钟形曲线），99.7% 的观测结果应落在平均值 + 3*SD（标准偏差）内。从统计学上讲，该范围之外的值均被视为异常。
