一次指数平滑法 (SES)

对过去的所有数据进行加权处理，数据的权重按从新到旧的顺序呈指数递减。换句话说，通常情况下，数据越新，权重越大。以此方式进行加权处理大大克服了移动平均法或百分比更改法的限制。

此方法将生成直观的平直线预测，最适合没有趋势或季节性的波动数据。

图 A-3 典型的一次指数平滑数据、拟合和预测线