关于 Monte Carlo 模拟和模拟准确率

战略性建模使用 Monte Carlo 模拟为您定义的假设随机生成一系列值。

将输入单元格定义为假设并将输出单元格定义为预测后，可运行模拟。战略性建模使用 Monte Carlo 模拟，此模拟使用随机数来度量不确定性在模型中的影响。

模拟以迭代方式执行以下步骤：

1. 对于每个假设单元格，根据您定义的范围生成一个随机数，并将其放到模型中。

   战略性建模使用乘性同余生成器方法生成随机数。

2. 重新计算模型。
3. 从每个预测单元格检索一个值，并将该值添加到预测结果区域中的图表中。

这是迭代流程，会一直持续，直至达到试验次数或者您停止模拟。

最终的预测图反映了预测单元格中假设单元格的组合不确定性。

模拟准确率主要由两个因素控制：

• 模拟的试验次数或长度 - 一般来说，在模拟中运行的试验越多，统计值和百分点信息的准确率越高。在给定的试验次数下，统计值和百分点的准确率主要取决于预测分布的形状和性质。
• 抽样方法 - Monte Carlo 抽样可生成自然的“What If 假设”类型方案，而拉丁超立方抽样虽受到约束，但更准确。