設定及管理 Oracle Analytics Cloud 的常見問題

本主題描述設定即管理 Oracle Analytics Cloud 的常見問題。

是否可以知道目前登入的使用者數目?

是。顯示首頁,按一下主控台,然後按一下階段作業和查詢日誌。請參閱監督登入的使用者

哪裡有我的服務的公開金鑰?

顯示首頁,依序按一下主控台資料庫連線和功能表圖示,然後按一下取得公開金鑰

資料集有儲存限制嗎?

Oracle Analytics Cloud 具有 250 GB 的資料檔固定儲存配額,可在所有使用者之間共用。個別使用者的限制為 50 GB。當使用者離開組織後,管理員可以將他們未使用的資料集刪除以釋出儲存空間。

自訂知識檔案是否有大小限制?

有的。您可以上傳的檔案大小上限為 250 MB。

無法使用 TLS 連線至資料來源或 SMTP 伺服器。可以執行哪些作業?

從 2025 年 5 月更新開始,使用 TLS 的資料來源連線現在使用增強的加密和安全組態。如果您使用 TLS 連線的資料庫或 SMTP 伺服器不支援 TLSv1.2,可能會發生問題。以下是您可能會遇到的一些問題:
  • 如果 Oracle Analytics 無法使用 TLS 連線至資料來源,現有的報表和儀表板會失敗並顯示失敗訊息。
  • 當您嘗試使用 TLS 建立資料庫或 SMTP 伺服器連線時,會顯示錯誤。

請登入 My Oracle Support (https://support.oracle.com),並且閱讀 TLS Security Updates for Connections in Oracle Analytics (KB127925) 文章。如果您仍無法解決問題,請向 Oracle 客戶服務部登錄服務要求,並在您解決問題時,將 TLS 連線模式設定值重設為舊有。請參閱安全性選項

是否可以查看分析產生的 SQL 並分析日誌?

是。顯示首頁,按一下主控台,然後按一下階段作業和查詢日誌。請參閱分析 SQL 查詢和日誌

如果我終止訂閱 Oracle Analytics Cloud,我的內容會發生什麼事?

終止訂閱之前,請先為您的系統建立快照,亦即最新的語意模型、目錄內容、應用程式角色等等。如果您日後再度訂閱 Oracle Analytics Cloud,您可以從此存檔檔案匯入內容。

請參閱上傳快照從快照進行回復

可以變更整個部署的預設標誌和儀表板樣式嗎?

可以。以管理員身分登入,瀏覽至傳統首頁,依序按一下使用者設定檔圖示、管理,然後按一下管理主題。建立包括儀表板特性 (例如標誌、商標、頁面色彩及連結色彩) 的新主題,然後按一下作用中。新的樣式就會套用至所有新的瀏覽器階段作業。

可以從 Oracle BI Enterprise Edition 和 Oracle Analytics Server 上傳語意模型 RPD 檔案嗎?

可以。如果您的業務資料模型是使用 Oracle BI Enterprise Edition 或 Oracle Analytics Server 建立,就不需要在 Oracle Analytics Cloud 中從頭開始。

我是否可以設定專用郵件伺服器,從 Oracle Analytics Cloud 傳遞報表與視覺化項目?

為了能夠安全存取電子郵件傳遞,Oracle 建議您使用 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Email Delivery。OCI Email Delivery 是 OCI 內完全受管理的安全解決方案,包含一組豐富的治理和觀測功能。請參閱使用 Oracle Cloud Infrastructure 中的 SMTP 郵件伺服器傳遞電子郵件

此外,Oracle Analytics Cloud 也支援可透過公用網際網路存取的 SMTP 郵件伺服器。請參閱設定傳遞報表的電子郵件伺服器。如果您可公開存取的 SMTP 郵件伺服器使用允許清單來限制存取,請找到您 OAC 執行處理的閘道 IP 位址,並將其新增至郵件伺服器的允許清單。請參閱尋找您 OAC 執行處理的閘道 IP 位址

我想要透過專用存取管道將 Oracle Analytics Cloud 連線至專用資料來源。要怎麼做?

您可以使用 Oracle Cloud Infrastructure 主控台設定 Oracle Analytics Cloud 專用存取管道,並設定對專用資料來源的存取。請參閱 Administering Oracle Analytics Cloud on Oracle Cloud Infrastructure (Gen 2) 中的 Connect to Private Data Sources Through a Private Access ChannelTop FAQs for Private Data Sources