關於 Oracle Analytics AI 助理的補充指示

補充指示在塑造 AI 助理如何在特定業務相關資訊環境中解譯使用者問題和行為方面扮演關鍵角色。

資料集和知識文件提供客觀事實資訊。補充指示則定義可引導 Oracle Analytics AI 輔助程式推理的邏輯、期望及解譯規則。這些指示透過減少歧義、將幻覺降到最低，並確保回應符合組織的術語、標準和領域邏輯 (而不是一般 AI 假設)，可作為此助理的作業手冊。

自訂補充指示目前支援每個助理最多 6,000 個字元。

Oracle 建議您將下列結構用於補充指示。

  1. 目的 / 目標

    描述規則的套用時機或想要達到的目標。例如，Apply this rule when a user asks about Important Orders or Regular Orders.

  2. 定義 / 使用案例描述

    指定助理應如何解譯或分類概念。例如，Use the following mapping: ‘Low, Medium, Not Specified’ = Regular Orders; ‘High, Critical’ = Important Orders.

  3. 範例 / 規則 / 條件

    列出可決定何時應執行規則的觸發程式、關鍵字或條件。例如，When terms like ‘important,’ ‘regular,’ or ‘priority comparison’ appear, apply the above Order Priority mapping.

使用此結構可確保您的指示明確，並讓 AI 助理更容易瞭解業務目的，以便提供準確的相關資訊環境感知回應。